维度网讯，腾讯云于5月14日正式开源TencentDB Agent Memory，面向Agent长任务场景提供短期记忆压缩与长期个性化记忆能力。该项目由腾讯云数据库团队开发，采用MIT协议开源，开箱即用，目前已适配OpenClaw和Hermes等主流Agent框架。

TencentDB Agent Memory的核心技术路径由“上下文卸载”与“Mermaid任务画布”两项机制构成。上下文卸载在每次工具调用结束后，将完整结果写入外部文件，上下文里仅保留一行摘要和索引路径，原始信息不再长期占据上下文窗口。Mermaid任务画布则用流程图将任务执行过程组织为可导航的结构化地图，Agent无需记住所有内容，只需知道关键信息的组织位置及展开路径。消融实验显示，仅卸载时Token节省约15%，叠加Mermaid画布后提升至31%至33%。

在超长会话评测中，TencentDB Agent Memory作为OpenClaw插件接入后，WideSearch基准测试的成功率从33%提升至50%，相对提升51.52%，Token消耗从221.31M降至85.64M，降幅61.38%。SWE-bench成功率从58.4%提升至64.2%，Token消耗降低33.09%。AA-LCR成功率从44%提升至47.5%，Token消耗降低30.98%。在长期记忆维度，PersonaMem评测准确率从48%提升至76%。

TencentDB Agent Memory构建了四层渐进式记忆架构。L0原始对话层全量保留每一轮交互，L1原子记忆层自动提取事实、偏好、约束和阶段结论，L2场景归纳层按任务自动聚合，L3用户画像层持续蒸馏出稳定的长期画像。各层之间通过提取—聚合—蒸馏管道连接，任一层均可独立升级或替换。

该产品长期记忆功能已于2026年4月上线免费使用。同月，腾讯云存储专家架构师王登宇在2026人工智能基础设施峰会上提出Agent Memory Lake理念，对标数据湖构建智能体统一记忆底座，贯穿Agent理解、推理、执行、反思全流程。在底层模型侧，腾讯混元Hy3预览版于2026年4月下旬发布并开源，在复杂推理、长记忆、多轮追问与Agent能力等多个维度实现显著提升，与TencentDB Agent Memory在记忆层面形成模型侧与工程侧的双向支撑。

TencentDB Agent Memory默认使用本地SQLite存储，零外部依赖。用户通过命令行执行openclaw plugins install@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb即可完成安装。腾讯云同时预告将推出面向多用户和企业级场景的Agent Memory Pro版，基于腾讯云向量数据库构建，支持备份、回档及权限控制等数据治理能力。

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