维度网讯，中国国家发展改革委把具身智能关键基础设施建设作为下一阶段产业推进抓手。5月22日，国家发展改革委政策研究室副主任李超在新闻发布会上表示，将加快具身智能训练基础设施建设，更好支撑具身数据采集和“大小脑”模型训练。

这一表态指向具身智能从演示验证走向真实场景应用的基础设施缺口。具身智能不同于只处理文本、图像或代码的软件模型，它需要机器人在物理世界中感知环境、理解任务、规划动作并完成执行。“大脑”模型通常承担语义理解、任务规划和场景推理，“小脑”模型更接近运动控制、姿态协调、轨迹执行和实时反馈。训练这类系统不能只依赖互联网文本数据，还需要高质量具身数据、仿真环境、真机采集、动作评测、算力调度和安全测试平台。国家发展改革委此次提出加快训练基础设施建设，核心目标是提升具身智能在不同场景中的通用能力，让机器人从赛事、展示和封闭测试走向工厂、商场、家庭等更复杂的运行环境。

“十五五”规划纲要已将具身智能列入未来产业方向。规划文件提出，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点，并要求构建未来产业全链条培育体系。 这意味着具身智能不只是机器人产业的单点升级，而是与未来制造、智能服务、公共安全、养老照护、商业服务和家庭终端等场景相连的新型产业基础。

应用中试基地是另一条关键路径。李超表示，国家发展改革委将加快具身智能方向应用中试基地建设，健全完善具身智能软硬件生态，加强与训练基础设施的协同联动，加速面向应用落地的技术创新。中试基地的作用在于把算法、机器人本体、传感器、执行器、控制系统、行业场景和测试标准放到同一环境中验证，避免技术停留在实验室样机或短时演示阶段。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》已经提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台;工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也提出推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，并在典型制造场景率先应用。

具身智能产业当前的难点集中在数据、模型、硬件和场景四个环节。机器人要进入工厂，需要适应流水线节拍、工装夹具、物料摆放、人员协同和安全边界;进入商场，需要处理开放空间、人群避让、导览服务、货架识别和多轮交互;进入家庭，则要面对非标准物体、空间变化、老人儿童安全和长期陪伴需求。训练基础设施可以为这些场景提供数据采集、仿真评测和模型迭代条件，中试基地则承担软硬件联合验证、应用试错和规模化推广前的工程筛选任务。国家发展改革委此前在新闻发布会中也提到，将围绕“大小脑”模型协同、云侧与端侧算力适配、仿真与真机数据融合等技术攻关，并推动训练与中试平台等基础设施建设。

中国国家发展改革委此次部署释放出明确信号：具身智能竞争正在从机器人单机能力比拼，转向训练设施、数据体系、软硬件生态和应用中试平台的系统建设。只有让“大小脑”模型训练、机器人本体迭代和真实场景验证形成闭环，具身智能才更可能从赛事和样机走向工业、商业与家庭场景，成为人工智能融入实体产业的重要入口。

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