维度网讯，5月26日，蚂蚁灵波宣布，与简智新创(北京)机器人科技有限公司近日达成深度战略合作。双方将围绕蚂蚁灵波全系具身智能模型矩阵展开数据协同，并联合研发专属数采设备，提升人类数据精度与维度，加快高质量物理真实数据的规模化扩展。

这项合作切中的是具身智能训练中的数据瓶颈。与大语言模型主要依赖文本、图像和代码数据不同，具身智能模型需要理解真实物理世界中的动作、物体、力反馈、触觉变化、空间关系和任务因果链。机器人如果要完成抓取、搬运、整理、清洁、操作工具等任务，训练数据不能只记录“看到了什么”，还要尽可能记录人类如何判断、如何移动、如何触碰、如何调整力道，以及动作完成后的物理反馈。蚂蚁灵波与简智机器人围绕模型矩阵和数采设备展开协同，核心目标是提高数据采集的真实度、精度和可复用性。

简智机器人所处的方向，正是具身智能数据基础设施。公开资料显示，简智新创(北京)机器人科技有限公司成立于2025年7月，专注于一站式具身智能数据解决方案，强调以真实世界数据为基础服务具身智能研发。

高质量物理真实数据的价值，主要体现在模型泛化能力上。当前很多机器人演示可以在限定场景中完成任务，但一旦换到新的空间、新的物体、新的光照、新的人类动作习惯或新的任务顺序，就容易出现识别偏差、动作失误或无法迁移的问题。具身智能模型要从“单项动作可执行”走向“多场景可泛化”，必须依赖更大规模、更高精度、更强时空对齐的数据。联合研发专属数采设备，有助于把人类行为、视觉信息、触觉反馈、关节动作和任务结果纳入同一套采集链条，为模型训练提供更完整的数据闭环。

蚂蚁灵波是蚂蚁集团旗下具身智能公司，官网显示其聚焦人形机器人研发，R1/R1-S智能服务机器人支持商业、家庭、办公等场景应用，并具备多模态交互、自主控制等能力。此前北京日报相关报道也提到，蚂蚁集团方面曾回应称，上海蚂蚁灵波科技有限公司聚焦具身智能技术和产品研发，并持续布局和加大AI投入。

对蚂蚁灵波而言，数据协同可以支撑其全系具身智能模型矩阵持续迭代。模型矩阵意味着不同任务、不同本体、不同场景可能需要多类模型能力协同，例如感知模型、动作模型、规划模型、交互模型和控制模型等。若数据来源分散、维度不足或动作链条不完整，模型训练很难形成稳定迁移能力;若数采设备能够持续生成高质量、多维度、可对齐的人类操作数据，模型就更容易学习真实场景中的细微动作和决策逻辑。

这类合作也说明具身智能产业竞争正在从机器人本体扩展到“数据—模型—设备—场景”的系统能力。硬件本体决定机器人能否执行动作，模型决定机器人能否理解任务并规划行为，数据则决定模型能否在真实世界中不断提升。简智机器人在数据采集和数据基础设施方面的能力，与蚂蚁灵波的具身智能模型矩阵结合后，双方有机会围绕高质量数据生产、模型训练、设备验证和场景落地形成更紧密的工程闭环。

项目后续节点包括专属数采设备的研发进度、数据协同机制、采集数据类型、适配机器人本体范围、模型训练效果，以及双方是否披露具体场景验证结果。现阶段可确认的是，蚂蚁灵波与简智机器人已达成战略合作，并计划围绕具身智能模型矩阵、数据协同和数采设备展开协同;公开信息尚未披露合作金额、设备型号、采集规模、模型参数、客户名单或商业化时间表，因此不宜扩写为相关设备已经量产或双方已形成确定订单。

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