维度网讯，华为在巴黎举办的创新数据基础设施论坛（IDI Forum）2026上宣布，公司正从传统存储硬件供应商转型为全栈AI数据基础设施提供商。华为副总裁兼数据存储产品线总裁Yuan Yuan在媒体简报会上表示，AI对行业和华为自身都是“重大转变”，华为的目标是未来几年内转变业务和架构以满足客户AI需求。

华为推出的全栈数据基础设施产品组合包括AI数据湖基础设施、模型工程工具、智能体框架和数据韧性系统，以及针对AI工作负载的新存储产品。公司重点介绍了OceanStor Pacific横向扩展存储平台，声称可在2U机箱中提供11PB容量，以及专为超大规模推理集群设计的新一代Context Memory Storage（CMS）平台，该平台可将首字延迟降低90%。

在欧洲市场，客户对AI迁移持谨慎态度。Yuan Yuan表示，许多欧洲客户希望保护现有投资，询问能否重用设备。因此华为提供两种迁移路径：针对预算充足客户的绿地AI基础设施部署，以及分层升级模型——通过“AI数字引擎”层在现有存储阵列上支持AI工作负载，同时保留用于Oracle数据库和虚拟机等传统应用的遗留基础设施。

华为高管认为，尽管公有云AI服务关注度上升，本地基础设施对处理敏感数据的行业仍至关重要。Yuan Yuan表示，华为对本地化建设持乐观态度，医疗、制造和政府等行业因数据隐私和主权问题最终需要本地AI基础设施。华为数据存储产品线首席营销官Jeff Wu提到，华为的分布式云存储（DCS）平台已得到制造、银行和政府领域客户的关注，这些客户正在寻求替代基础设施解决方案。

在降低成本方面，Jeff Wu表示华为利用AI驱动的数据缩减技术，可实现5:1的数据缩减比，即5PB数据仅占用1PB存储。华为还通过AI动态调整存储系统内CPU工作频率，在低利用率期间降低功耗。

华为将AI智能体列为战略重点。Yuan Yuan透露，华为正开发用于基础设施管理任务的AI智能体，涵盖硬件故障预测、健康监控和维护自动化；一个AI“副驾驶”智能体可帮助管理员进行日常操作。这些智能体通过Nexent平台与第三方系统互操作。但Yuan Yuan认为可解释AI仍处于实验阶段，当前AI基于统计而非数学，研究主要停留在学术界。

华为高管承认AI市场需求难以预测。Yuan Yuan表示，客户有时无法明确自身AI需求，供应商需依赖内部预测而非客户驱动的路线图，但必须一步步来。

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