维度网讯，5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同场发言企业还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。

张雷在发言中表示，远景正致力于打造AI电力系统，即能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是人工智能的底座，更是其肌体。电力系统正成为人工智能的主体工程，只有解决智能生产全链路的能量管理问题，才能为人工智能这一新的工业革命提供持续动力。

作为AI电力系统的开创者，远景已构建智能中枢、气象大模型和能源大模型、下一代电力基础设施三大核心能力，并在赤峰零碳产业园、乌兰察布算力基地推进实践。

张雷在演讲中指出，每一次工业革命都伴随着能源革命。蒸汽机本质上是一个能量转换装置，瓦特的关键贡献在于通过设计独立冷凝器解决了散热问题，提升了能效。而在人工智能时代，GPU是新的蒸汽机，其功能同样是能量转化——将电力转化为智力。因此，智力生产的本质是能量转化的过程。

他强调，当前模型和芯片遵循摩尔定律实现指数级发展，但提供能量转换的电力系统在过去一百年间几乎没有发生大变化，这一矛盾日益凸显。在算力中心，从高功率密度电流输入、高效散热，到机柜集群的动态功率管理，以及避免算力波动对电网的冲击和实现吉瓦级可再生能源对算力的稳定支撑，都构成了全链路的能量管理问题。例如，机柜功率需从过去的5kW跃升至未来的200kW、300kW，这些瓶颈已成为人工智能系统发展的关键。电力系统正在成为人工智能的主体工程而非配套，需要像瓦特革新蒸汽机一样，解决这些问题，为工业革命提供动力。

张雷提出，远景的AI电力系统旨在让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合，解决三大核心问题：一是在有限的功率带宽下接入更多GPU；二是让相同的电量产生更多智力，需采用高压直流路线和固态变压器技术；三是在相同投资下大幅降低电力成本，通过提升风光储绿色电力比例来实现。

远景总结出AI电力系统的三大支柱技术：一是远景EnOS智能物联操作系统作为智能中枢，实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同；二是物理人工智能，包括气象大模型和对能源系统形成深层认知的远景“天枢”能源大模型，实现毫秒级实时智能控制；三是下一代电力基础设施，即风光储一体化控制器、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜等端到端新型架构。

三者的融合已在实践中落地。在远景赤峰零碳产业园，依托2GW、100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能的动态实时协同，并与腾讯合作优化算力任务编排，打造了“算电协同”国家战略的全球首个系统级实践样本。该产业园也是能源大模型的训练基地，实现了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能三大绿色资产组合，并通过AI管理实现资产收益最大化和成本极致竞争力。远景还在乌兰察布打造“远景星河基地”，这是一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施。

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