维度网讯，数据中心已成为增长最快的建筑类别之一，2025年美国数据中心建设启动额达到770亿美元，同比增长190%。美国总承包商协会（AGC）在2026年展望中将其评为增长最快的建筑类别，净57%的承包商预计支出将增加。承包商已感受到这种压力，问题在于建筑业能否消化这一冲击。
关于这一激增的讨论多集中在电力供应、土地、许可和熟练劳动力等下游制约因素。仲量联行（JLL）报告称，空置率连续第二年保持在1%，在建产能的64%位于前沿市场。世邦魏理仕（CBRE）指出，选址越来越取决于开发商在36个月内获得300兆瓦以上交付的能力。但在这些下游制约因素成为问题之前，承包商必须足够准确地为项目定价，才能有机会承接项目。这正是行业操作系统开始失效的地方。
核心问题在于供需关系。同时涌入市场的数据中心项目数量在建筑业前所未见，为这些项目进行估算和投标的预建团队却未同步扩大规模，这一差距就是问题所在。根据仲量联行（JLL）的《2026年全球数据中心展望》，2025年平均建设成本达到每兆瓦1070万美元，而2020年为770万美元，预计2026年还将再增长6%。成本攀升的同时，估算错误的风险增大：低估成本则承担差额，高估则输给出价更紧的竞争对手。在如此规模下，误差空间几乎为零。
与此同时，估算团队的扩张速度跟不上需求。这些技术性岗位需要机械、电气、管道、结构、土木和公用设施等多领域专业知识，而建筑行业劳动力短缺已有充分记录，短期内无缓解迹象。结果是高价值、高技术要求的投标过多，合格人员和时间却不足以准确定价。
当估算能力成为限制性约束时，市场会作出加剧问题的反应。无法在规定时间内自信为复杂项目定价的承包商完全放弃投标，每家公司退出都会减少竞争压力。投标数量减少意味着价格竞争减弱，假设比较减少，最终成本保持真实的动力减弱。实际提交的投标承载了更多隐性风险，匆忙的团队在范围不完整的情况下工作，会扩大利润空间以弥补无法预见的部分。按每兆瓦1070万美元计算，即使是适度的应急缓冲也意味着数百万美元的隐性成本，与实际工作无关。这不是鲁莽，而是理性的自我保护。但数十个项目累积起来的理性自我保护，就构成结构性通胀。
即使项目推进，估算阶段的可视性差也会在下游产生摩擦。在浇筑第一块地基之前，不完整的工程量提取会导致返工、修改、澄清、重新投标和重复调整。预建阶段损失的时间就是压缩工期中损失的时间。这些行为单独看都可辩护，甚至理性，但综合起来使建设成本高于必要水平。
市场给出的答案是加快速度，但仅靠速度不能解决产能问题，只会加速错误。预建瓶颈真正需要的是在不牺牲投标可靠性所需精度的前提下，吸收更大工作量的能力。这正是人工智能辅助工程量提取与估算工具改变局面的地方。承包商能以相同精度处理更多机会，快速量化范围、及早标记风险、生成可靠数字，速度与精度之间的权衡不再明显。企业可追逐所有高价值投标，在复杂项目上竞争而无须过度加价以覆盖不确定性。熟练的估算人员可从手动工程量提取转向更高判断力的工作。
Beam.ai平台数据显示，过去一年中平台上处理的项目有45%属于场地与结构工程，涵盖混凝土、钢筋、土木和钢材，这些是每个数据中心建设的基础范围。这一数量不会减少，管线太大，工期太紧，风险太高，行业不能再依赖漏斗顶端的手动流程。数据中心建设揭示了一个建筑业多年已知的事实：无法扩大仍依赖大量手工工时的流程。正是驱动实体基础设施需求的技术，也可能让行业满足这一需求。赢得投标竞争的公司将是那些能够理解范围、量化风险、并在其他人之前提交自信报价的公司。
本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com
