维度网讯，人工智能推理路由初创公司OpenRouter Inc.宣布完成1.13亿美元B轮融资，由Alphabet Inc.旗下独立增长基金CapitalG领投，旨在优化生成式AI模型的访问与路由效率。参与本轮投资的机构包括英伟达（Nvidia Corp.）的风险投资部门NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures，以及现有投资者Andreessen Horowitz和Menlo Ventures。

OpenRouter为个人开发者和企业提供统一界面，用于访问、路由并优化集中式闭源AI模型提供商及开源模型。其平台集成数百种模型和提供商，支持AI应用和代理通过单一界面选择最佳模型和提供商组合。公司提供单一面板用于计费、使用情况跟踪和推理执行，并允许组织设定按请求的数据处理策略、团队级访问和路由权限，以实现支出上限管理、支出级别可见性和审计友好的使用报告，同时通过智能路由提升成本与性能表现。对于注重正常运行时间的企业，OpenRouter还提供智能故障转移功能。通过单一界面访问多个供应商，开发者与企业可在无供应商锁定或风险的情况下进行实验。“大规模运行推理本质上是一个多模型问题，”联合创始人兼首席执行官Alex Atallah表示。“选择单一模型的时代已经结束。成功现在取决于在不断变化的市场中持续路由。”

公司每月消耗近10亿个令牌进行推理并不罕见。令牌是ChatGPT等语言模型使用的数据处理原子单位，通常是一个词、词的一部分或标点符号，处理输入和输出令牌均需花费成本。以OpenAI Group PBC的GPT-5.5为例，其推理成本为每百万输入令牌5美元、每百万输出令牌30美元，是5.4版本价格的两倍。OpenRouter也提供访问更小、更便宜但仍具强大功能的开源模型，如Qwen3.7 Max，每百万输入令牌2.50美元、每百万输出令牌7.50美元。

德勤有限公司（Deloitte Touche Tohmatsu Ltd.）近期研究显示，67%的企业每月已计算近10亿个令牌。随着更多AI代理进入市场，用户适应能够推理音频、图像和视频的模型，消耗的令牌数量将进一步增长。公司正在寻求通过针对特定推理类型优化的模型之间路由不同需求来控制成本。例如，将摘要任务发送给较小的纯文本模型，而将多模态体验交由更昂贵的模型处理，其答案随后传回较小的编排模型，该模型能结合业务信息解析输出。这些竞争性的成本和性能需求带来了操作复杂性，组织要么构建自己的路由工具，要么注册OpenRouter等平台，后者提供集中控制平面以优化成本、延迟和能力。

OpenRouter将其自身使用情况和模型排名作为开放数据提供，这些数据已成为AI行业中广泛参考的信号，用于了解特定模型的实际采用趋势、性能动态和定价决策。公司交易量已激增至每周约25万亿令牌，较六个月前的每周5万亿令牌增长了五倍。平台目前支持超过800万全球用户，包括AI原生初创公司和大企业。公司表示，随着企业继续在运营中采用、部署和扩展AI，新资金将用于扩大其路由、治理和优化能力。

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