维度网讯，Quanscient 已完成 1000 万欧元（约 1160 万美元）的 A 轮融资，资金将用于扩大国际业务并加速开发其云端与量子驱动的多物理场仿真平台。本轮融资由丹麦量子投资基金 55 North 和奥地利工业科技投资者 B&C Group 联合领投，现有风投机构 Maki.vc、Crowberry Capital、QAI Ventures 和 First Fellow Partners 全额跟投。该投资旨在解决传统硬件工程中的瓶颈问题，即传统高性能计算仿真工具迫使开发者依赖缓慢、迭代且成本高昂的物理原型工作流程。

该平台架构将多物理场仿真转变为代码驱动、云可扩展的框架，旨在支持未来的量子算法集成和物理感知 AI 训练模型。根据 Quanscient 进行的一项行业研究，约 89% 的硬件工程师通常会简化其底层物理模型，以满足严苛的经典运行时和内存预算。为绕过这些限制，Quanscient 的云原生架构执行仿真的速度比传统桌面工具最高可提升 100 倍，整体计算运行时间降低高达 99%。

该软件栈将仿真数据视为基础数据源，生成训练生成式 AI 设计模型所需的大量、多域物理数据集，而经典数据框架无法准确复制这些数据集。通过将结构力学、流体动力学、电磁学和热学方程统一到单一可组合环境中，该平台使工程团队能够评估广阔的设计空间，并在研发周期早期识别非显而易见的性能权衡。

通过 A 轮融资，Quanscient 得以扩大其在汽车、航空航天和先进能源领域的企业部署，这些领域中多物理场精度直接影响产品上市时间指标。该公司的全栈方法将即时的云加速计算吞吐量与前瞻性的量子子程序相结合，后者旨在即将推出的容错量子硬件上执行复杂的材料和结构仿真。这种双重能力已推动其在欧洲、北美和日本的财富 100 强企业和工业制造商中采用。通过部署这些云原生工具，企业客户可以执行完全数字化的产品测试循环，最大限度地减少对物理原型的依赖，同时降低先进微电子和核聚变基础设施等复杂、高资本研发项目的风险。

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