维度网讯，Capital One Software 为企业级数据基础设施管理平台 Slingshot 新增智能优化功能，旨在帮助企业提升 Snowflake 工作负载性能并快速检测和解决相关问题。该功能利用用户环境中的上下文信息，可识别出超越基本 SQL 语法和存储成本层面的性能改进机会。

这一功能体现了企业在数据效率处理思路上的根本转变：不再是孤立地调整单个资源，而是理解和优化包括代码、管道、基础设施及团队在内的整个系统。

Capital One Software 的 Slingshot 产品管理副总裁 Jeff Chou 表示，企业数据基础设施是一个复杂的相互依赖网络，需要以上下文为先的方法才能实现规模化优化。Slingshot 的智能优化功能可以帮助企业了解查询的实际运行情况、表的用途以及团队无意中重复工作的环节，以此实现在系统层面的效率提升。

即将推出的 Slingshot 智能优化功能包括：上下文感知的 AI 查询优化，可自动按成本、运行时间和频率识别 Snowflake 环境中的顶级查询，并生成 AI 驱动的优化建议，为管理员和数据工程师提供可操作的步骤及预估的成本与运行时间改进；上下文感知的 AI 表优化，按查询影响分析前 50 个表并提供多维基础设施修复方案，在提出建议前会验证表变更不会对主要查询产生负面影响；重复管道检测，利用 AI 通过分析数据使用的常见模式来发现无意的冗余，比较相似工作负载以评估功能等效性；数据探索器，这是一个交互式下钻分析界面，支持数据团队调查根本原因，用户可通过同步筛选器按账户、用户、查询哈希、标签、服务类型等多个维度切片成本，并提供单个仓库、数据库和查询的详情页，以及仓库变更的历史背景。

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