维度网讯，英伟达首席执行官黄仁勋在GTC台北2026主题演讲中阐述了人工智能发展新阶段的战略构想。其核心观点包括五个方面：实用AI已进入经济生产阶段、token成为新的盈利单位、智能体AI将重塑应用模式、英伟达转型为AI基础设施公司，以及发布专为智能体计算设计的Vera Rubin硬件平台。

黄仁勋首先提出“实用AI”已经到来，并开始产生经济影响。他以GitHub数据佐证，尽管专业开发者数量未有增长，但代码提交量在2023年至2026年初之间几乎翻了三倍。在他看来，约3000万至4000万软件开发者在AI助手的帮助下大幅提升了产出。黄仁勋否认AI会导致失业，他认为生产力提升会促使企业雇佣更多开发者而非更少，AI是技术人才的倍增器而非裁员工具。

黄仁勋指出，AI的经济核心单位已发生转变，tokens现在成为收入的盈利单位。他认为，一旦模型输出的token可被直接货币化，行业逻辑即发生变革：每个有效生成的token都是增量收入，而浪费的每一瓦特电力都是放弃的利润。他明确表示，数据中心设计正成为一种金融工程，选择最大化每瓦特token数量并最小化首次token延迟的架构对于保持单位经济优势至关重要。

在应用层面，黄仁勋定义了“智能体AI”的概念。他认为，与传统应用程序不同，智能体由一个大语言模型或多个模型构成，位于一个“工具带”内，该工具带协调其完成生产性工作。这种模式代表了一种分布式计算架构，智能体循环的不同阶段会调用数据中心的不同部分，包括GPU、CPU、DPU和互联设备。对企业而言，这意味着需要围绕能够端到端掌控业务流程的智能体来重新设计系统和工作流程。

黄仁勋将“AI工厂”描述为人类历史上最大的基础设施建设项目，单个站点功率正迈向1吉瓦，资本成本在每吉瓦500亿至600亿美元，并将很快达到800亿至1000亿美元。为解决这些设施的建设和运营问题，英伟达正在推广DSX全栈蓝图，涵盖仿真、运行和功率优化。黄仁勋表示，英伟达已从GPU公司转型为系统公司，并正再次转型为AI基础设施公司，帮助客户构建整个AI工厂。

黄仁勋发布了Vera Rubin和Vera CPU硬件平台。Vera Rubin是一个集成了下一代GPU、Vera CPU、BlueField DPU、Grok LPU、NVLink 72和Spectrum-X的多机架系统，采用无电缆机架设计以提升吞吐量和组装速度。Vera CPU被定位为“智能体的CPU”，采用单块88核设计，强调单线程性能、每核带宽、总带宽和能效。黄仁勋总结了新的分工：“CPU现在是指挥，GPU是乐团。”

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