维度网讯，初创公司WindBorne Systems发布了一款名为WeatherMesh-6的AI天气预报模型。该模型在关键变量的预测上比欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的传统模型和AI预报都更准确，且预报频率更高。WindBorne由一群斯坦福学生于2019年创立，最初致力于制造气象气球并计划销售天气数据。2022年深度学习模型在天气预报领域出现后，团队意识到构建自己的模型能够捕获更多价值。

公司首席产品官Kai Marshland表示，WeatherMesh-6在五天后的预报准确度相当于传统预报在一天前的水平，尤其在地表温度测量方面表现突出。该模型每小时生成一次预报，而传统模型为每六小时一次。其分辨率在欧洲和美国大陆数据质量最高的区域已降至3公里。

传统天气预报依赖复杂的物理模型，需要昂贵的超级计算机运行且耗时较长。AI模型通常运行更快，但现阶段分辨率较低且在更长时间范围内的预测准确性不足。尽管如此，天气AI正在快速进步，已被全球主要政府机构使用。

WindBorne的优势在于模型构建与数据收集的结合。公司目前在任何特定时间约有400个气球在空中收集传感器读数，这些气球从全球15个地点发射。公司AI主管Joan Creus-Costa表示，直接从其气球和其他来源摄取数据是WeatherMesh新版改进的关键原因。团队花费一年时间对基于transformer的模型进行调优和重新架构，使其在保持稳定性的同时提供这些预报。ECMWF的优势在于该组织在数据同化方面的技能，即将不同的传感器读数转化为全面的机器可读的世界图像。目前AI天气模型依赖ECMWF和美国国家海洋与大气管理局(NOAA)生成的数据集。

公司首席执行官John Dean表示，如果移除ECMWF的初始条件，WindBorne的模型实际上仍能表现出色。去年该公司遭遇一起事件，联合航空客机撞上了其一个气球，飞机受到轻微损坏但无人受伤。此后公司利用全球航空监视系统ADS-B来移动气球，避开过往飞机。WindBorne会监控空中交通并操纵气球避开，但尚未在其传感器平台上加装ADS-B应答器。

WindBorne已筹集2500万美元风险投资，据报道2024年估值达8500万美元。公司将其气球数据出售给NOAA用于美国天气预报事业，也向美国空军和海军销售。公司还将预报出售给投资者和大宗商品交易商，但首席执行官Dean表示，公司仍专注于构建模型和数据基础设施，而非商业产品，部分原因是信息环境不断变化。

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