维度网讯，英飞凌科技股份公司（Infineon Technologies AG）已将OPTIGA™可信平台模块（TPM）SLB 9672集成至NVIDIA的Jetson Thor处理平台。该硬件模块在硅层面隔离加密资产并监控系统状态参数，为机器人技术与物理AI系统提供认证信任根。这一架构为机器人车队运营商提供加密验证机制，防止自主机器进入工厂、医疗设施和公共基础设施空间时发生软件篡改。

该集成方案将NVIDIA的机器人与边缘AI处理器与一个物理隔离的安全控制器配对，以此规避主应用单元上软件定义隔离屏障的漏洞。OPTIGA TPM作为一个自主加密保管库，通过了FIPS和Common Criteria标准认证，通过硬件强制保护配置文件管理安全代码执行循环。该平台在启动期间生成操作系统和AI模型权重的加密哈希，使远程监控控制台能够验证运行时软件堆栈未被修改。该模块采用受后量子密码学（PQC）保护的固件更新机制，可保护设备根权限免受未来量子解密向量的攻击。为实现长期量子抗性，硬件路线图嵌入了美国国家标准与技术研究院（NIST）标准化的算法，密钥交换采用ML-KEM，数字签名采用ML-DSA，以此保护空中下载（OTA）更新和本地神经网络权重免遭加密威胁。

芯片级安全架构的部署受不断发展的国际监管要求推动，这些要求包括欧盟《网络弹性法案》（EU Cyber Resilience Act）、《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）以及IEC 62443等工业制造标准，上述标准在设备整个生命周期内都需要硬件可验证的安全证明。通过在早期设计阶段嵌入基于硬件的信任根，制造商可确保部署的机器人车队在法规生效时满足可审计的合规要求，无需进行物理硬件改造。该合作伙伴关系由英飞凌部门总裁Stephan Zizala博士和NVIDIA副总裁Deepu Talla主导，针对人形机器人和工业自动化系统市场。考虑到每个人形机器人在功率、传感和驱动模块上的半导体含量估计约为500美元，专用安全硬件在整体元器件物料清单中的占比不断扩大，正将边缘AI原型设计转变为经过验证的商业车队运营。

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