维度网讯，Augment Code Computing Inc. 周四宣布推出团队级AI平台 Cosmos，旨在解决个人编程助手无法提升团队整体效率的问题。该公司工程副总裁 Vinay Perneti 在接受 SiliconANGLE 采访时表示，AI 应用正在经历阶段演进，他形容各阶段为“24 年聊天、25 年智能体、26 年面向团队”。

Perneti 认为，许多工程团队负责人都在自上而下地推行智能体工具，但团队整体吞吐量并未同步提升。原因在于，个人开发者通过智能体将部分工作外包能实现效率飙升，但团队的上下文和知识并未在这些智能体套件之间共享，导致整体体验不均衡。Cosmos 正是为打通这一瓶颈而开发。

Cosmos 的运行级别高于每个开发者的个人智能体。系统在为个体开发者提供编码智能体的同时，也为整个内部组织提供了利用跨团队知识进行规划、开发、构建和部署的能力。该公司将其定义为软件交付生命周期平台，旨在让人和智能体协作。智能体负责大部分执行工作并自主运行，但人类仍参与优先级排序、规范制定、意图验证和高风险决策。

在具体应用中，开发者先编写规范文档，智能体据其工作，并由验证智能体根据代码库和积累的公司最佳实践进行核查。Cosmos 被设计为通过每个接触点随时间学习，例如 Slack 智能体收到同事的更正后会保留记忆便笺，维护会话、智能体和队友之间趋势所代表的模式与共同实践。

由于 Cosmos 是跨团队的，非专家也能访问通常被隔离的知识和数据。Perneti 举例称，销售团队无需设置自己的 Claude Code、BigQuery 凭证、查询工具或与数据分析团队交谈，即可通过 Cosmos 访问由数据团队预设的“数据分析专家”智能体。该智能体被描述为“只读专家”，配置了所有凭证，完全受数据团队控制，保证业务知识、优化和治理的完整性与实时访问，同时消除了组织中的审批瓶颈。Perneti 将 Cosmos 的这种能力称为“自我感知”，即系统能够感知所有会话和正在运行的智能体。

此外，Cosmos 包含一个顾问功能，可以在拥有数十个专家和智能体工作流的组织中，帮助用户选择适合任务的专家和环境。用户只需描述需求，顾问便会将工作路由到正确的智能体并启动运行。

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