维度网讯，在物流领域，人工智能驱动的实时分析价值显著。作为全球最大的物流供应商之一，DHL在AI领域早有布局，旨在提升供应链可见性和运营效率。

2024年，DHL供应链（DHL Supply Chain）与波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）合作，推出了覆盖数据管理、客户服务和提案生成的企业级生成式AI应用。这为DHL数据与人工智能（DHL Data & AI）部门奠定了基础，该部门现为集团内专门的业务线，负责推广AI创新、智能运营和数据驱动转型。

萨宾娜·米勒（Sabine Mueller）出任DHL数据与人工智能首席执行官，她此前担任DHL咨询（DHL Consulting）首席执行官，公司任职超过20年。“2000年，我作为第13号员工加入DHL咨询。在这家公司工作22年，担任首席执行官16年后，是时候开启新篇章了，”萨宾娜在领英上写道。“AI正在改变我们的工作方式、决策方式和增长方式。成为DHL集团这一新步伐的一部分，既是机遇也是责任。”马库斯·雷克林（Markus Reckling）将于2026年6月1日起接任DHL咨询首席执行官。

DHL数据与人工智能部门的成立反映了公司从孤立试点技术向企业级部署的转变。“我们将尖端AI能力与深厚的物流专业知识相结合，帮助DHL集团的每一个角落更智能、更快速、更可持续地运转，”该部门的领英简介中写道。转型已初见成效：DHL快递（DHL Express）近期推出了面向国际运输的AI驱动物品识别功能，在全球快递物流行业中属首次。该方案帮助客户更准确识别货物内容，减少人工操作，提高处理速度并支持海关合规。DHL快递执行副总裁兼全球首席信息官迪尔克·奥卢夫斯（Dirk Olufs）表示：“计算机视觉已面向多个市场客户投入使用，但最重要的是其影响。在数据输入点进行准确的物品分类，意味着整个运输生命周期中数据更干净，可减少滞留、加快清关并改善客户体验。”

在供应链运营中，DHL持续扩展大数据分析使用。高级分析被用于改善需求预测、强化库存规划，并为复杂物流网络提供更高可见性。通过实时分析运营数据，DHL可更早发现潜在中断并做出更快决策。

DHL也在积极探索智能体AI（Agentic AI）。2025年，DHL供应链整合了HappyRobot的AI智能体，自动化物流网络中的运营沟通流程。“随着我们构建和部署智能体AI，‘劳动力’的定义正在发生根本性转变，”萨宾娜指出。“我们不再仅仅将AI当作软件工具，而是开始将其视为虚拟员工并与之互动。”她认为这对领导者角色有影响：“很快，领导力将超越人员管理，需要协调和监督由人类与虚拟员工组成的混合劳动力。但现实是，智能体AI可以自主工作，却不能制定议程。虽然AI在分析数据、执行任务甚至制定策略方面非常强大，但它缺乏人类道德指南针，也无法承担责任。”

在脆弱的网络和地缘政治格局下，物流网络日益复杂。组织越来越依赖AI、分析和自动化来提高运营绩效并更快响应市场变化。DHL数据与人工智能通过结合先进技术与物流专业知识，推动集团数字化转型下一阶段。从生成式AI应用、预测分析到智能体AI能力，该业务在为构建更智能、更互联、更灵敏的物流生态系统奠定基础。即便如此，萨宾娜认为最终决定权仍属于人类：“归根结底，AI不会做出最终决定。我们才会。”

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