维度网讯，Anthropic以注重大语言模型安全性著称，其影响力随着企业广泛采用AI而迅速扩大。该公司计划公开发售股票，最新一轮融资后估值达到9560亿美元。

对于希望在规模化环境中可靠部署AI的企业管理者而言，Anthropic的Claude模型已成为一个标杆工具。不过，随着各组织争相利用这些技术进步，如何平衡快速部署的压力与风险缓解的需求成为一个关键问题。

Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei认为，答案不在于在安全与速度之间做出选择。她表示，真正的速度需要建立在可靠性的基础之上。在回答如何平衡速度与安全，以及组织应留意哪些潜在陷阱时，Daniela将安全重新定义为一种催化剂而非障碍。

“Anthropic一直致力于公开讨论AI的缺点和挑战，”她在Snowflake Summit 26的首场主题演讲中表示。“我们选择主要为企业构建并与Snowflake合作的部分原因，在于‘信任是加速器’这一理念。信任是帮助你更快前进的东西。”

Daniela补充说，她从未在客户会议中听到CEO希望Claude能更多出现幻觉，或希望它更不可预测、更擅长产生不良输出。“所以，有时做好安全工作、与客户建立信任以便你能够更快前进——这应该是一个加速器。我认为这正是Snowflake和Anthropic所构建的基础。”

这一理念在6月1日至4日举行的Snowflake Summit上成为焦点。Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy邀请Daniela进行了一场高管问答。在企业合作日益加强的背景下，对话很快转向了市场的惊人速度以及12个月内发生的变化。当被问及一年来的变化以及对组织当前所能取得成就的看法时，Daniela回顾了AI生态系统压缩的时间线。她指出，一年前感觉像十年前，五年前还没有人在日常工作流程中使用生成式AI，而现在每个主要企业都说这是其劳动力战略的基础部分。她认为，全球每个行业都在使用AI，造成这一现实的一个很大原因是过去一年中模型能力的提升。

关于企业买家如何应对快速叠加的能力增长，Daniela提供了指导。对于IT领导者和高管团队而言，一个主要摩擦点是如何面向未来进行规划——当底层模型每几个季度就发生转变时，如何制定三到五年的劳动力或技术战略。Daniela指出，模型开发的可预测性是长期规划的关键。她解释道，“规模法则”提供了一种可预测的方式：如果给模型更多算力和数据，它们就会变得更聪明、更好。她建议客户大胆梦想，思考产品或公司的最佳版本是什么，因为这些模型正以极快的速度发展。

对于企业技术领域而言，Snowflake这样的数据平台与Anthropic这样的AI先驱之间的联盟标志着市场的成熟。企业的任务不再仅仅是快速构建，而是要着眼长远构建。通过将信任视为基础设施基线，企业可以自信地朝着愿景的“最大版本”前进，因为随着规模法则的推进，其基础将保持安全。

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