维度网讯，玻璃未来（Glass Futures, GF）已为其玻璃熔炉部署了一个基于AI的“数字孪生”系统，该系统位于英国圣海伦斯的全球卓越中心内，能够测试并预测玻璃制造的新方法与最优方案。

该数字孪生模型部署在玻璃未来全球首座多燃料中试熔炉上，结合了真实熔炉运行数据、模拟信息以及物理定律，能在单次处理中完成超过11000次计算，从而准确预测玻璃产出。

工业用户可通过这一数字熔炉测试温度、压力、密度等关键参数的变化，并精确预判这些调整在真实熔炉中产生的效果。

AI-GLASS项目在过去一年中与人工智能企业英伟达（NVIDIA）及利物浦大学虚拟工程中心（Virtual Engineering Centre, VEC）合作。后者开发了一个可通过VR头显观看的完全沉浸式模型。

玻璃未来工业数字化项目负责人吉姆·斯科森博士（Dr Jim Scotson）表示，数字孪生使工业界能够尝试此前从未测试过的方案，包括让玻璃及其他材料制造商尝试新燃料、电加热、鼓泡等技术，并准确预测最终产品结果。他指出，英伟达RTX Pro 6000 GPU支持将真实中试线数据与16个传感器点以及英伟达PhysicsNeMo相结合，使模型遵循物理定律。该系统不仅从真实和模拟数据中学习，还拥有物理信息神经网络，能在输入数据时结合物理原理进行分析，一次性完成11530次计算，从而通过加速实现可能性来消除实验障碍。

通过创建真实熔炉的精确复制品，工业界可更具实验性地测试脱碳新方法、提升效率，并更自信地采用氢能和生物燃料等低碳替代品。

英伟达英国及爱尔兰总监安东尼·希尔斯（Anthony Hills）表示，AI-GLASS项目展示了先进AI如何解锁理解和改进复杂工业流程的新途径。通过将英伟达的加速计算与物理信息建模相结合，玻璃未来正在将数据转化为可操作的洞察，使工业界能够更快行动、自信实验，并在向更可持续、高效生产转型的过程中做出更明智的决策。

玻璃未来计划与其成员以及钢铁、陶瓷等行业的合作伙伴开展合作，使用数字孪生及后续的真实中试线进行项目，并利用自身经验支持其他团队实现数字化转型。斯科森博士补充说，项目团队在将火焰形状等视觉特征描述为计算机可理解的数据方面遇到了挑战，最终通过温度测量解决，并希望支持其他团队开展数字化和AI驱动的项目，例如将模拟信息数字化并利用AI和建模来延长现有设备寿命。

虚拟工程中心首席技术官康斯坦丁·维霍列夫博士（Dr Konstantin Vikhorev）表示，AI Glass项目将显著影响工业界应对脱碳的方式，通过融合先进建模和AI，帮助制造商在数秒内探索新燃料和材料，降低风险，加速迈向可持续、高效和更清洁的玻璃生产。

AI-GLASS项目是英国创新署（Innovate UK）通过英国制造商协会（Make UK）提供的150万英镑更广泛资助计划的一部分。

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