维度网讯，美国车队管理公司 Spatco Energy Solutions 在推广 Motive 的人工智能驱动教练和驾驶员奖励工具后，事故率降低约 35%。但车队主管 Rodney Fetters 强调，只有当公司停止将摄像头视为惩罚工具后，这项技术才真正见效。

Spatco 在 14 个州的 39 个地点运营约 1,400 辆卡车，每月行驶约 800 万英里（1,280 万公里）。该公司在评估多家供应商后，于 2025 年 10 月成为 Motive 的客户。Fetters 表示，驾驶员隐私和可信赖的人工智能是决策的关键标准，而最大的担忧在于引入向内摄像头时不会疏远驾驶员。

Fetters 提到，使用 Motive 摄像头，除非发生不安全行为或触发事件，管理人员无法查看录像。这一推广与公司早期的摄像头部署方法形成鲜明对比。此前，Spatco 仅在佛罗里达州、佐治亚州和得克萨斯州等诉讼风险较高的地区，以及涉及事故的驾驶员车辆上安装摄像头。Fetters 表示，旧策略具有惩罚性，而新策略强调将技术与教练和认可结合。

摄像头的推广与驾驶员参与和认可工具相结合，包括 Motive 新推出的驾驶员奖励平台。该平台自动实现安全挑战、排行榜、评分和奖励支付。Spatco 并非奖励事故最少的驾驶员，而是利用 Motive 数据构建了与风险暴露、参与度和安全绩效挂钩的评分模型。Fetters 指出，数据也揭示了一个挑战：一些低里程驾驶员始终获得满分，但在奖励排名中几乎不可见，公司因此调整奖励逻辑以识别不同驾驶员档案。

车队还发起了与急刹车、急转弯和分心驾驶等行为相关的挑战。Fetters 表示，在最近的月度挑战中，一个地点的所有 13 名员工都获得了满分安全分数。此次推广标志着从部分和被动的摄像头部署向全车队一致性的转变，消除了“只有坏驾驶员的车里才有摄像头”的污名。

除了奖励和教练，Motive 的报告和自动化工具减少了原先与电子表格和数据分析相关的手动行政工作。Fetters 表示，该系统允许过滤和匹配车辆编号、驾驶员、里程和安全分数，无需从头构建电子表格，腾出了更多时间用于一对一交谈。

安全事件后的教练谈话方式也因 AI 理解上下文并减少误报而发生变化。Fetters 在主题演讲中分享了一个案例，涉及 Spatco 一名驾驶员遭遇五车连环追尾事故，公司随后因重大过失被起诉。Motive 系统的录像和速度数据显示卡车在限速 45 英里/小时的区域内以 46 英里/小时的速度行驶，证明是另一名驾驶员导致了碰撞。Fetters 表示，这次经历使那位曾反对车内摄像头安装的驾驶员成为了该技术的支持者。

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