维度网讯，上海交通大学已建成中国高校最大的智能计算平台“思源一号”（Zhiyuan-1），该平台集成昇腾AI、鲲鹏服务器、ModelArts AI开发平台等软硬件设施，算力达633 PetaFLOPS，存储容量13 PB，现用于支持教学、科研与管理。

上海交通大学历史可追溯至1896年创办的南洋公学。人工智能已成为中国的国家战略，高校正成为AI技术创新和人才培养的重要基地。上海交大推出了“十大AI政策”，重点推进AI学科提升、AI for Science种子计划、AI行动计划、智慧文科、AI+工程等项目。

在实施过程中，该校面临计算需求急剧增长的挑战。科研计算平台覆盖了大多数学科，超过500门课程已完成AI转型，使学校计算平台的利用率多年来保持在90%以上，接近饱和。2025年，上海交大与生态伙伴合作建设了智能计算平台“思源一号”。自2024年12月上线以来，该平台已完成千卡昇腾集群的本地部署和云化应用，实现了数据和计算的高效传输，有效支持了千亿参数基础模型的训练。上海交大将“思源一号”整合到其高性能计算（HPC）平台中，实现算力的高效集约供给。平台提供算力申请、任务管理、账号权限等一站式服务，并为师生提供覆盖科学研究、实践教学、课堂实验等领域的AI应用服务。

上海交大基于场景化应用升级优化了计算、存储和网络能力。为此，学校引入华为AI云平台与科研计算解决方案。上海交大管理大规模昇腾计算集群，实现千卡集群高并发训练，借助华为云ModelArts研发平台实现了行业领先的千卡集群线性训练性能。该平台支持集群故障快速恢复和AI作业自动恢复。在计算硬件资源方面，上海交大利用鲲鹏ARM高性能处理器构建高性能计算基础，部署昇腾AI训练服务器，形成异构融合计算架构，并引入智能调度算法动态分配算力。在存储硬件资源方面，上海交大基于华为OceanStor Pacific分布式存储部署了高性能、大容量分布式存储集群，并针对不同业务场景设计了差异化存储策略。

华为的科研计算解决方案帮助上海交大高效部署了DeepSeek模型，在高并发场景下实现性能突破、基础模型推理的成本效益部署以及能效的显著提升，有效支撑日常教学、科研和管理。上海交大成立了专职计算服务团队，核心成员近30人，形成“计算+X”新模式来支持科研和校园管理，构建AI驱动的新型智能框架。

在AI辅助科研方面，上海交大构建了异构高性能计算基础，支撑理学、工学、医学、人文等学科发展。在AI辅助管理与服务方面，学校基于华为园区网络智能孪生和DeepSeek模型开发了智能运维系统。上海交大在IPv6技术创新应用大赛自治网络赛道中荣获一等奖。学校自主开发的应用程序如“我的交大”和“数字员工”提供在线服务、AI语音交互，并适配鸿蒙系统。在AI辅助编程方面，系统在学生输入代码时即时反馈潜在问题，缩短调试时间。在知识问答方面，系统能快速理解用户问题及意图，并准确从知识库中提取相关信息。在AI辅助论文阅读方面，系统利用先进自然语言处理技术和文本挖掘算法，快速解析学术论文并生成摘要。

上海交通大学常务副校长奚立峰表示，展望未来，上海交大将继续深化与华为的战略合作，构建可持续、自我演进、世界一流的AI应用生态，探索AI+教学、科研、管理等场景的协同创新。与华为等产业伙伴一道，上海交大将开启新征程，通过持续积累实现卓越，绘制高等教育数字化与智能化转型的新蓝图。

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