维度网讯，美国罗克韦尔自动化与汽车研究中心联合发布一份新官方报告，题为《汽车行业智能制造：部署与影响》，该报告利用罗克韦尔自动化的全面数据，阐述了人工智能、机器学习和自动化如何重塑汽车、轮胎和电池制造业。

全球最大的工业自动化和数字化转型公司罗克韦尔自动化（Rockwell Automation, Inc.，NYSE: ROK）与汽车研究中心（Center for Automotive Research，简称CAR）联合发布的这份报告强调，人工智能和自动化在汽车制造全流程中为生产时间、质量和产量带来可量化的收益。研究显示，对于制造商而言，问题已不再是是否投资智能制造，而是以多快的速度以及在哪些领域应用它。

汽车制造商和供应商已在车身、涂装和焊接环节采用先进自动化。现在的转变正指向此前较难实现自动化的领域，如电子元件组装、验证、生产协调和物流。同时，人工智能和机器学习正在改善现有运营中的预测性维护、检测精度和系统性能。

该行业已建立了坚实的自动化基础。CAR首席移动分析师兼战略负责人埃德加·法勒表示，现在正在发生变化的是制造商如何利用人工智能和数据来管理日益增长的复杂性、改善决策并创造竞争优势，行动更快的企业已开始看到可量化的优势。

该官方报告结合了CAR的分析与罗克韦尔自动化的专有数据，源自其第11届年度《智能制造现状报告》。报告强调了加速应用的关键驱动因素，包括日益复杂的生产环境、持续的质量保证压力、成本上升以及日益激烈的全球竞争。自动化还有助于支持生产回流，在劳动力市场紧张的情况下实现具有成本竞争力的生产。

制造商已报告可量化的成果，包括在选定应用中非计划停机时间减少高达50%，整体设备效率提升约5%，以及通过实时生产分析使产量提高5%至7%。罗克韦尔自动化全球行业（汽车、轮胎和高级移动出行）副总裁詹姆斯·格拉森表示，制造商被要求在管理更复杂性的同时用更少的资源做更多的事，自动化与人工智能的结合正在帮助团队更早识别问题，减少停机时间，并提高所有工厂的产量。

研究结果还指出了行业内部日益扩大的差距。应用差异正在导致质量、可用性和生产率方面的差距，并对供应商绩效和长期竞争力产生影响。

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