维度网讯，InnovMetric公司发布PolyWorks 2026，推动制造业迈向互联化检测生态系统，旨在让尺寸检测数据在工厂、供应商及工程与制造系统之间实现无缝流转。该公司总裁兼联合创始人Marc Soucy博士表示，这一体系构建于数据集中化、协同与互操作性的基础之上。

Marc Soucy指出，推动创新的三大驱动力包括：安全的数据管理基石，用于集中管理测量数据并将其视为企业级资产；云技术，能够高效低成本管理海量数据，同时实现时间点备份与数据安全保障；开放式API与URL技术，使数据使用者可通过熟悉的软件工具动态访问最新数据。集中化、可靠性与开放性被视为现代互联检测生态系统的核心要素，推动检测从“事后报告”转变为“持续智能来源”。

在数字化线程方面，PolyWorks 2026能够以数字化方式将可重复、可复现的测量流程交付给外部供应商及团队，并在各环节中统一执行相同的测量逻辑。系统根据不同用户角色提供定制化界面，仅呈现其所需的信息与功能。数字化线程已从质量检测实验室延伸至更广泛的制造场景。

针对测量数据未被充分利用的问题，Marc Soucy认为核心在于数据分发方式。传统测量结果依赖手动文件传输共享，大量数据被封存于本地文件夹和U盘中。PolyWorks 2026推出全新云端数据管理服务，使尺寸检测数字化线程部署更加简单，将沉睡的数据档案转变为实时流动的资源，能够被各种规模的制造企业随时访问与利用。

关于标准化与敏捷性的平衡，InnovMetric采取混合式策略：通过企业级模板保证团队与供应链之间的一致性，同时给予工程团队自由，将成功经验反馈到标准库中。在动力电池制造等行业，各家企业已形成不同的检测方案，标准体系将随行业成熟逐步形成。

在数字孪生方面，PolyWorks覆盖了其生命周期中的六个关键阶段：创建、存储、使用、共享、归档、销毁。借助云存储能力，系统能以合理成本管理数百万个数字孪生模型。元数据管理、审核与修正能力对于数字孪生应用至关重要，确保尺寸检测数据与实际物理产品之间准确匹配，并为相关性研究及AI分析提供支撑。

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