维度网讯，南京钢铁集团正在通过人工智能与数据要素驱动传统钢铁生产流程的深度变革。这家位于长江之滨的老牌钢企，其智慧运营中心内一块长42米、高6米的超高清巨幕实时映射着从原料码头到成品出库的全流程生产细节，数千个传感器的数据动态反映了从皮带转速到炉温曲线等生产状态。

高炉炼铁环节的“黑箱”状态正被打破。南钢在高炉周边布设了上千个传感器，实时采集温度、压力、图像等多维数据，并输入“数字孪生”模型，构建出与实体高炉对应的虚拟工厂。南钢训练的AI模型可提前两小时预测炉温变化，准确率稳定在90%以上。这使铁水一级品率较人工操作时代提升了10个百分点，炼铁流程周转率提升了5%。南钢人工智能研究院院长李瑾彦表示，高炉如同装上了“透视眼”，炉内煤气流分布、炉料下降速度、炉温变化趋势变得一目了然。炼铁事业部技术处数字化应用室主任刘永辉指出，生产正从依赖老师傅经验的“手工作坊式”操作，转向基于数据算法的标准化生产，入职一年的年轻工人借助AI助手能更快熟悉炉况判断要领。

2025年6月，南钢联合华为发布了“元冶·钢铁大模型”。该模型旨在解决钢铁生产流程复杂、新人成长周期长、经验难以复制的问题。南钢金恒科技总经理王苏扬介绍，“元冶”就像一个兼具左脑（精确机理模型）和右脑（海量数据AI模型）的智慧生命体，可打通从原料到客户的全流程数据。在高炉智能配矿环节，AI模型替代了以往老师傅凭感觉计算的方式，实现了对铁水温度和成分的精准预测，每年降低生产成本超3亿元。目前，“元冶”已孵化覆盖视觉检测、工艺优化、质量预测等领域的200余个高价值AI模型。

南钢自2021年启动“311”数据战略工程，用3年时间、投资1亿元、培养1000名数据管理人才，目标是将数据从“副产品”转变为“核心资源”。目前，南钢已构建覆盖21大业务领域的数据采集体系，核心数据资产入湖率超过95%。2024年，南钢成为全国首批数据资产入表的上市企业；2025年，数据资产入表达2324万元，同比增长125%。此外，两款自主研发的数据产品已在江苏省数据交易所首批挂牌。通过产业互联网平台，南钢与上下游企业实现了订单、质量、物流的无缝对接，资金占用周期缩短45%，库存周转周期缩短33%。南钢数字应用研究院院长汝金同表示，南钢已为全国22个行业、2000余家企业提供数字化服务。南钢党委书记、董事长黄一新指出，数字化的本质是解放人，让员工从数据海洋中抬起头来，将精力投入到更有创造力的工作中去。

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