维度网讯，爱立信发布新的运营支撑系统与业务支撑系统（OSS/BSS）架构蓝图，将代理型人工智能（AI）作为核心组件，而非附加功能。该蓝图新增一个代理型AI服务体验层，置于现有OSS/BSS域之上，旨在通过AI代理统一编排客户旅程、服务生命周期和保障，以替代传统工作流拼接模式。

此次公告扩展了爱立信2025年推出的AI原生OSS/BSS产品组合。先前工作侧重将生成式AI嵌入运营，而新框架则关注能够规划、推理并在网络运营和业务流程中采取行动的代理。该框架被定位为AI原生网络与AI原生业务运营之间的桥梁，使无线接入网（RAN）和核心网络自动化对收入和业务体验目标负责。

该公告与诺基亚为其IP网络推出的自主网络代理库（Autonomous Networks Agent Library）同步，两家供应商正竞相将AI代理嵌入运营和业务结构。

新框架基于意图驱动的自动化。运营团队可使用自然语言定义目标，例如“降低高价值客户的流失率”，框架将从这一单一陈述生成一致的目录条目、计费逻辑和配置工作流，无需产品、计费和网络团队手动构建每个部分。在底层，该框架作为多代理系统运行，包含用于数据摄取、推理、规划、模拟和执行的专业代理。这些代理面向特定领域角色公开，包括专注于客户旅程体验的体验代理、处理定价和利润优化的收入代理，以及连接到EIAP和rApps用于拓扑和资源变更的网络代理。一个单一陈述的目标可扩散至这三个领域。

该框架同时重新定义了电信代理型AI工作室（Telco Agentic AI Studio）的用途。该工作室于2025年在Amazon Bedrock上推出，旨在构建和加速OSS/BSS的AI应用。新框架将其从基本应用创建转向主动编排多代理、端到端的服务体验。

数据层面，该框架深度集成电信DataOps平台（Telco DataOps Platform），作为AI和自动化的实时流数据骨干，将客户、服务和网络数据接入单一管道。框架还强制实施闭环服务体验管理，使代理直接观察净推荐值（NPS）等KPI，据此调整服务质量或报价，并衡量业务影响。

该框架与智能自动化平台（EIAP）持续连接，并整合了爱立信2026年初差异化支持版本（Differentiated Support release）中代理型AI进行自动化多供应商工单分类和根因分析的能力。它还与爱立信“AI in RAN”订阅服务接口，该服务将电信级AI模型嵌入基带和无线电。

在云依赖方面，该框架严重依赖AWS。电信代理型AI工作室直接构建在Amazon Bedrock之上，部分rApp aaS解决方案以SaaS形式托管在AWS Marketplace。其架构将计算交由超大规模平台负责，数据则保留在CSP边界内的电信DataOps环境。爱立信提供云无关部署选项，但AWS被明确定位为多代理工作负载的参考实现。对于运行私有数据中心或承诺使用竞争性云的运营商，对AWS的依赖可能引发绑定问题。

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