维度网讯，谷歌云数据云副总裁兼总经理安迪·古特曼斯（Andi Gutmans）日前在伦敦谷歌云峰会上表示，智能体时代已经进入生产阶段，电信行业正成为最引人注目的应用领域之一。古特曼斯在开源软件和企业基础设施领域有近三十年经验，曾共同创建PHP、创办并出售Zend Technologies，并在亚马逊云科技（AWS）领导分析业务。

古特曼斯介绍说，谷歌云正与沃达丰（Vodafone）和威瑞森（Verizon）等运营商合作，通过构建网络数字孪生，利用智能体驱动自主网络运营。他认为，数据平台能力、图谱映射、全文搜索、地理空间数据与人工智能及智能体编排的结合是关键优势。谷歌云可引入地图数据和地球引擎（Earth Engine）等差异化数据集，与人工智能和智能体能力形成协同。

古特曼斯指出，企业在部署人工智能前普遍面临数据资产混乱的挑战。有客户带着2万个数据库表寻求谷歌云帮助，但由于人力成本限制，难以通过人工方式完成数据管理。谷歌的知识目录（Knowledge Catalog）利用智能体自动丰富和语境化数据，通过分析查询日志识别关系，构建结构化知识供其他智能体运行，大幅缩短了从原始数据到智能体激活的路径。

针对多达90%未被编目的非结构化数据，谷歌的无边界湖仓（Borderless Lakehouse）可将智能体激活扩展至AWS、Azure、本地系统及Salesforce、ServiceNow等SaaS应用。古特曼斯认为，许多人工智能项目未能从试点转入生产，主要原因在于范围过于宽泛。他建议企业从具体的用例和明确的成功指标起步，先建立信任再考虑推广。

古特曼斯提到，智能体验证架构的出现是一个引人注目的发展方向。这种智能体通过对其他智能体进行质量保证，例如由多个智能体投票判断答案质量。一年前基础模型的推理能力尚不足以支撑这种架构，而谷歌已重写所有第一方智能体以利用这一能力。目前自主智能体已可代表用户执行任务，每个独立贡献者都能拥有一个智能体团队并行工作。

关于信任边界，古特曼斯以Waymo类比指出，完全自主性是一个频谱。运营商在处理客户支持的升级决策时已习惯让智能体自主处理，但在大额财务承诺上仍保留人工参与。他举例说，如果订单是5万英镑，自主智能体没有理由不下单；如果订单是2000万英镑，则通常希望有人员参与其中。他明确表示，发展的方向是更多而非更少的自主性，企业当前的关键问题不在于是否开始，而在于从何处开始。

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