维度网讯，英伟达（Nvidia）推出收入分成融资模式，帮助AI云提供商采购计算基础设施，以扩大初创企业、企业、研究人员和区域提供商对大规模AI计算资源的获取。

该模式针对AI市场从模型开发向生产推理转变的阶段。AI云运营商可通过信用支持采购英伟达基础设施，并根据该容量上销售的云服务进行收入分成。英伟达将从基础设施销售中获得常规产品收入，同时从受支持容量产生的云收入中获得分成。这种结构为AI云运营商提供了大型设施融资途径，这些设施通常难以获得资金支持，尤其对新兴公司而言，它们缺乏资本密集型项目所需的资产负债表实力。

这一模式反映了AI需求的变化。需求不再集中训练大型模型，还包括将其投入生产运行，服务于企业、软件提供商和AI原生企业，这些企业需要持续的计算资源进行推理、微调及相关工作负载。

有两家公司率先与英伟达在该模式下合作。Sharon AI正在部署多达4万块英伟达Grace Blackwell GB300 GPU。Firmus正在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，该园区预计扩展到360兆瓦，并容纳多达17万块英伟达GPU。这些项目展示了英伟达希望通过与未来使用挂钩的结构来简化融资并加快投产的基础设施规模。

计算资源的获取一直是AI领域的持续制约因素。许多构建模型、推理服务或代理平台的年轻公司需要大量硬件，但即使能证明潜在需求，也难以获得锁定供应所需的资金。英伟达通过使其经济利益与服务于这些客户的云提供商更紧密地协调来打破这一瓶颈。

这一举措也显示出供应商如何适应AI服务的经济模式。随着客户使用量增加，模型构建者、推理提供商及企业依赖可靠的高性能计算资源，同时需要更灵活的商业安排。英伟达以Baseten、Fireworks AI和Together AI等企业为例，说明需求的发展方向。

Sharon AI联合创始人兼CEO詹姆斯·曼宁（James Manning）表示：“与英伟达的战略合作是Sharon AI实现提供主权大规模AI计算基础设施这一使命的关键时刻。”Firmus Technologies联合CEO蒂姆·罗森菲尔德（Tim Rosenfield）表示：“AI原生企业需要可扩展、节能且成本高效的计算基础设施，以在全球范围内竞争。Firmus AI云正在建设一座与英伟达DSX对齐的AI工厂，这将帮助更多客户获取他们构建和扩展AI所需的计算能力。”