维度网讯，楷登电子（Cadence）近期推出了一系列自主式AI（Agentic AI）驱动的工程工具，其核心理念并非替代工程师，而是教会AI如何使用该公司四十年来积累的电子设计自动化（EDA）工具和经验。
Cadence高级解决方案营销集团总监罗布·克诺斯（Rob Knoth）在一次交流中介绍了这一进展。他强调，目标不是让AI成为一个全面的芯片设计专家，而是让它学会调用现有、成熟的EDA工具，例如SPICE模拟器、形式验证引擎和时序签核工具。这些工具本身已包含多年的算法和工程知识。
Cadence在AI驱动的EDA领域的发展分为几个阶段。早在生成式AI热潮前，Cadence已在多个工具中嵌入机器学习和强化学习，用于优化功耗、性能和面积等指标。随后，Cadence在单个工具中加入自然语言界面，使工程师可以通过对话方式使用工具。最新的阶段是，自主式AI超级代理被引入以协调这些工具。
Cadence将工程领域划分为不同的“堆栈”。ChipStack专注于数字设计创建和验证，ViraStack针对定制模拟设计，InnoStack处理数字实现和签核，3DStack和SystemStack则将同样的理念扩展到先进封装和完整系统设计。每个堆栈顶部都有一个自主式AI超级代理，它协调多个专业的子代理，这些子代理负责调用相应的Cadence工具，并决定下一步操作。
这种方法旨在放大工程师的能力。例如，工程师能够通过AI进行数以千计的SPICE模拟，而非数百次，从而探索更多的设计替代方案。Rob Knoth指出，AI并没有将工程师排除在循环之外，而是给予了他们更强大的工具。
对于未来发展，Rob Knoth表示，目前的超级代理主要负责编排和协调任务。未来，系统可能变得更自主，具备自我改进和创建全新子代理的能力。Cadence的战略核心是“教AI如何使用四十年的EDA”，而非试图用AI取代它。
