维度网讯，谷歌（Google）旗下的AI机器人公司Intrinsic在Automate 2026展会上推出了模块化机器人工作单元Intrinsic Intelligence Cell，该单元以软件而非硬件为核心，旨在提供一种可调整的参考架构，供制造商、机器制造商和系统集成商使用。这套系统由IntrinsicOS驱动，将AI、工业机器人和模块化自动化集成到一个生产单元中，无需大量工程或机器人编程即可为不同制造任务重新配置。
传统工业自动化模式正面临挑战。制造商需要生产更多产品种类、更快切换生产批次、应对劳动力短缺，并集成人工智能。Intrinsic的解决思路并非将AI作为现有自动化的附加组件，而是将智能定位为未来制造系统的核心操作层。在Automate 2026期间，该系统使用发那科（Fanuc）工业机器人执行电子组装任务，展示了AI辅助感知、运动规划和操控在同一软件环境中的协同运行。
Intrinsic将其定义的“物理AI”理解为能在工业环境中理解、推理并与物理世界交互的AI。这需要系统解读传感器数据、理解三维几何、规划机器人运动、适应变化条件并实时安全执行任务。Intrinsic Intelligence Cell将这些能力整合到模块化架构中，支持多种机器人品牌、工具和生产流程。产品变化时，制造商可通过软件、AI技能和模块化硬件重新配置工作单元，无需重建自动化生产线。对于高混合制造中频繁切换的生产批次，这种方法可大幅减少工程投入和部署时间。
Intrinsic表示，其方法可让各类规模的企业受益。在机床上下料应用中，操作员可通过简化软件界面部署AI驱动能力，如自动化感知、机器人运动规划和智能抓取，无需专业机器人编程员。该公司已与Trinity Automation和MartinSystems等CNC自动化专家合作，将这些能力集成到下一代机械车间产品中，目标是让小型制造商无需大量内部机器人专业知识即可引入机器人技术。
Intrinsic方法得到来自制造业的验证。该公司表示，定制版Intrinsic Intelligence Cell将于今年晚些时候在富士康（Foxconn）生产设施中进行试点，用于电子组装应用。该试点将证明模块化AI驱动的工作单元能否进入大批量工业生产。
Intrinsic战略强调互操作性，而非构建垂直整合的机器人生态系统。Automate演示使用了发那科机器人，反映了两家公司的持续合作。工作单元旨在容纳不同硬件和软件组件，同时允许AI能力在不同生产环境中一致运行。这种互操作性对于已在现有自动化设备上有大量投入的制造商而言至关重要。
Intrinsic还致力于扩大工业AI开发者社区。它与Open Robotics合作发起“AI for Industry Challenge”，聚焦于电缆和电气连接器的灵巧操控。已有来自115个国家的1600支队伍、超过5000名参与者报名。参赛者中，93%精通Python，73%有ROS经验，但仅14%的人直接从事机器人领域。这一数据表明软件开发者对该领域兴趣增长。参与者使用Gazebo、Google DeepMind的MuJoCo和NVIDIA Isaac Sim等开源仿真环境开发解决方案，并通过Intrinsic的软件平台和工业视觉模型验证。决赛选手最终将把算法远程部署到Intrinsic加州总部的实体工业工作单元上。
在工业机器人领域，竞争优势正从纯粹的机械参数（如有效载荷、重复精度、速度）转向软件层面。感知模型、机器人技能、运动规划、编排软件和开发环境可能变得与机器人本身同等重要。Intrinsic不与机器人制造商直接竞争，而是提供智能平台，使不同硬件平台能执行更具适应性的制造任务。
这一愿景的核心在于，工厂可能日益变得由软件定义。生产单元可通过软件更新而非机械重新设计来重新配置，机器人能力可通过可下载的AI技能扩展，小型制造商或能获得以往只有大型企业才拥有的自动化能力。工业AI在受控演示之外的实际表现，将决定这一愿景的实现速度，但其方向已日益清晰。未来工厂可能并非由全新机器人定义，而是由使现有机器人更具适应性的智能软件架构定义。
