中国广东电网研究人员提出新型混合微电网系统，该系统在模拟运行中成效显著，运营成本降低约18.7%，碳排放强度下降近37.1%。在涵盖一年运行范围的模拟里，此系统结合太阳能与核能，在所有测试的不确定性场景中，将关键负荷供应可靠性推至98%以上。研究人员称：“混合光伏(PV)和小型模块化反应堆(SMR)微电网协调运行，是实现具有韧性低碳能源供应的有希望途径。”

研究利用模拟的100MW微电网，为平均85MW工业负荷服务，日峰值波动达25%，居民平均负荷15MW，峰均比1.6。发电组合含40MW光伏装机容量，以及一台最小稳定输出功率10MW、爬坡速率限制每小时5MW的小型模块化反应堆(SMR)。为解决能源不平衡，基础设施配备20MWh锂离子电池，充放电效率92%，还有最大容量15吨的氢气装置。研究人员用特定正态分布模拟太阳变化，捕捉季节和日变化。

该系统核心是管理能源的方法。团队采用调度框架，将多目标分布鲁棒优化(DRO)与实时强化学习(RL)辅助机制结合。能源管理系统(EMS)是运行“大脑”，分布式响应系统(DRO)生成基准调度策略，强化学习(RL)模块实时调整控制信号，让系统适应环境。该研究强调，数学模型解决了多能源多时间尺度协调问题。

此系统提供整体解决方案，构建“双层”储能策略，短期电池储能和长期氢气储能协调，应对日常和季节性能源不平衡。该优化模型用Python构建，使用Pyomo数学规划，Gurobi 10.0求解混合整数规划公式。