美国初创企业Carbon Robotics近日发布了其研发的全球首个大型植物模型（LPM），该系统基于1.5亿株标记植物数据进行人工智能训练，旨在革新作物管理方式。这一大型植物模型为LaserWeeder机器人提供支持，使其能够快速识别多种作物和田地，并实施激光除草操作。系统通过从全球机器群收集的数据持续学习，实现实时适应与优化。

该大型植物模型设计为通过Carbon Robotics全球LaserWeeder机器群采集的真实世界数据不断改进。每次部署都会将新的植物图像反馈至系统，提升其在多样化环境中检测和分类植物的能力。据相关报道，这种持续反馈循环使性能改进能够在整个机器群中共享，而非局限于单一设备。LPM作为Carbon AI的核心组成部分，支持LaserWeeder平台及自主拖拉机套件，共同帮助农户减少对人工劳动和化学除草剂的依赖，同时维持或提升作物产量。

Carbon Robotics同时推出了Plant Profiles功能，这是一个个性化工具，帮助农户快速调整LaserWeeder以适应特定作物、杂草和田间条件。该工具适用于所有LaserWeeder型号，操作员可通过平板电脑界面对底层大型植物模型进行微调。用户仅需选择两到三张代表性图像，即可触发系统在田间识别植物和应用激光处理方式的即时调整。这种快速定制实现了操作期间的实时优化，使机器能够有效应对局部变化，无需冗长的设置或重新训练。

通常需要数周或数月才能完成的调整，现在可在几分钟内完成，从而减少停机时间和操作复杂性。通过降低定制门槛，该功能旨在帮助农户从自主除草技术中更快获得价值，同时在多样化种植环境中保持精度。Bland Farms农场经理David Faircloth表示：“我们在维达利亚洋葱种床、移栽苗和直播洋葱中使用植物档案。这对我们来说改变了游戏规则，简单易用的平台让我们的操作员能够在田间实时最大化LaserWeeder的性能。”