跌倒是65岁及以上成年人受伤的主要原因，美国疾病控制与预防中心数据显示，约四分之一老年人受到影响。每年约有100万老年人因跌倒住院，其中31.9万人因髋部骨折入院。

《梅奥诊所数字健康学报》近期发表的研究表明，核心肌肉质量特别是肌肉密度，可作为预测未来跌倒风险的重要指标。研究团队开发的人工智能算法能够分析常规腹部CT扫描，识别高风险个体。

梅奥诊所流行病学家Jennifer St. Sauver博士表示：“这项研究展示了如何通过医疗就诊中的CT扫描获取额外健康信息。我们发现较低的肌肉密度与跌倒风险增加相关，这一现象在中年和老年群体中均存在。”

该研究涵盖近4000名20至89岁的成年人，利用深度学习算法测量腹部脂肪分布、肌肉面积和密度等指标。结果显示，肌肉密度比肌肉尺寸更能有效预测跌倒风险。致密的肌肉组织在CT图像中呈现更暗、更均匀的特征。

研究团队发现，低肌肉密度与跌倒风险升高的关联在45至64岁中年人群中同样显著。St. Sauver博士补充道：“中年人群通常不会接受常规平衡测试，但数据表明核心力量可能影响数十年后的活动能力。”

研究人员指出，标准CT扫描可检测的核心肌肉质量有助于识别需要参加跌倒预防计划的人群。St. Sauver博士解释：“新的人工智能工具使我们能够从医学图像中提取更多信息。如果验证这些测量指标是身体功能的可靠标志，就能开发工具帮助改善肌肉密度。”

尽管人工智能工具在临床护理中的应用仍需进一步研究，但保持良好核心力量对各个年龄段都很重要。专家建议通过核心稳定性训练融入日常生活，并咨询医疗专业人员制定安全锻炼计划。

St. Sauver博士总结道：“跌倒是各年龄段意外伤害的主要原因。数据显示，中年时期改善肌肉密度有助于预防伤害，核心肌肉锻炼对中年人具有积极意义。”