在人工智能快速发展和网络威胁加剧的背景下，生成式AI的应用正面临关键转折点。谷歌Gemini平台工程师Peter Danenberg和LeadDoAdapt Venture首席执行官David Bray博士在达沃斯论坛分享的见解，为技术领导者提供了重要参考。

Danenberg在TEDx演讲中强调，大型语言模型（LLM）可能影响人类批判性思维。脑扫描研究显示，使用LLM进行创造性任务时，大脑活动低于传统方法。他借鉴亚里士多德和苏格拉底的哲学，区分“诗性”和“质疑性”AI，指出当前LLM偏向生成内容，可能使用户成为被动验证者。Danenberg解释道：“那些用铅笔和纸张辛勤工作的人觉得文章确实是他们的。而LLM使用者，如果你问他们第三段中的内容，他们完全不知道你在说什么。”他建议转向苏格拉底式AI，通过提问促进深度思考，并构建环境多模态AI伴侣。

Bray博士则关注地缘政治风险与AI整合。他警告完全外包人类判断的危险，指出组织应将AI与人类判断配对，让AI处理已知威胁，人类专注于未知挑战。Bray表示：“如果你外包你的思考，你就外包了你的才能。”他建议企业按区域调整策略，提升总法律顾问作为风险伙伴，并准备应对机器速度的网络攻击。

未来成功取决于有效的人机协作。生成式AI系统应增强而非取代人类认知，匹配新兴威胁的速度。Danenberg和Bray都强调，领导者需深入理解技术能力与局限，在地缘政治不确定性中做出决策。Bray总结道：“这是关于集体智慧，组织内外的人员与AI一起。这就是我们确保技术对世界的整体影响是积极的方式。” 掌握生成式AI中的人机协作，将决定组织在技术变革中的适应力。