AWS 在移动世界大会贸易展前的一场圆桌会议上，由电信首席技术专家 Ishwar Parulkar 阐述了电信业的三部分议程，包括现代化遗留系统、使用智能体 AI 自动化网络，以及整合云基础设施与新兴连接模式如卫星。这些举措旨在帮助运营商应对数字主权关切并为 6G 时代做好准备。

许多电信运营商仍在私有数据中心的老化平台上运行核心业务和网络软件。Parulkar 指出，AWS 看到了将这些环境迁移到基于云的部署模式的重要机会。他表示：“电信公司在大型机 VMware 应用和 Sun Solaris 等旧有遗留应用方面拥有大量资产。这是我们能够协助全球许多电信公司的一个领域。” AWS 举例了与 AT&T 的合作，该项目涉及超过 1,500 个工作负载，包括 1,000 多个 VMware 应用，目标环境包括 AWS Outposts。

网络现代化方面，AWS 将 IT 更新与网络功能和连接服务交付方式的变化相结合。它与诺基亚达成协议，以软件即服务模式提供 5G 核心，并与 Lumen 合作提供可编程的最后一英里连接，将企业分支机构直接链接到 AWS 区域。这些方法推动电信基础设施转向更软件驱动的运营，云平台已成为该战略的关键部分，尤其适合新的数字服务和虚拟化网络组件。

智能体 AI 自动化是第二个主题，聚焦于通过智能体实现网络自主操作。Parulkar 强调这标志着行业长期抱负的转折点，他说：“电信公司谈论自优化和自愈已经很久了，但这些非常理想化。有了智能体，这一切都变成了现实。我认为智能体非常适合并且能够解决这些问题。” AWS 还提到了爱立信的 R Apps 作为无线接入网络 AI 驱动优化的例子，这些应用将在 AWS Marketplace 上提供，运营商可通过自然语言界面查询网络行为并请求优化。

关于 6G 方向，Parulkar 描述了一种超越云原生设计的演进。他表示：“我们认为 6G 不仅是云原生的，而且是 AI 原生的。AI 将更深入地集成到网络中，以优化和管理网络，同时网络本身将以 AI 应用为核心构建。” 他还将 6G 与数字孪生、传感器、机器人和自动驾驶汽车结合，并融合地面和非地面连接。卫星链路不会取代地面基础设施，而是作为补充，随着标准演进更紧密集成。

电信公司收入方面，Parulkar 认为智能体 AI 能让运营商更深入洞察客户体验，实现个性化服务。他引用 SK Telecom 的 Aster 个人助理和 T-Mobile 的实时网络翻译作为例子。Parulkar 说：“电信公司拥有的另一个重要但当前未充分利用的部分是数据。电信公司拥有大量数据资产，我认为电信公司有机会创建数据产品，智能体 AI 应用可以利用这些产品创造新的收入来源。” AWS 还分享了亚太地区的客户活动，如澳大利亚 Vocus 报告编码效率提升 50% 以上，韩国 KT 使用 Amazon Bedrock 构建企业客户服务助手。