先进的半导体材料氮化镓很可能成为下一代高速通信系统和最先进数据中心所需的电力电子设备的关键。 不幸的是，氮化镓(GaN)的高成本以及将这种半导体材料融入传统电子产品所需的专业化限制了其在商业应用中的使用。 现...

随着越来越多的联网设备需要越来越多的带宽来完成远程办公和云计算等任务，管理所有用户共享的有限无线频谱将变得极具挑战性。 工程师们正在利用人工智能来动态管理可用的无线频谱，以期降低延迟并提升性能。但大多数用...

近日，一架自动无人机正在内华达山脉协助扑灭野火，但可能遭遇圣安娜旋风等未知干扰，这对无人机的飞行控制系统构成巨大挑战。为应对这一难题，麻省理工学院的研究人员开发了一种基于机器学习的自适应控制算法，旨在帮助无人机...

美国麻省理工学院(MIT)机械工程系团队近日在《自然材料》杂志发表《展望》文章，提出通过跨尺度制造与人工智能优化加速三维架构材料(超材料)的研发进程。超材料因具备微米至纳米尺度的三维结构，展现出超越传统材料的机...

鉴于近年来大型语言模型(LLM)的蓬勃发展，这些模型能够做出令人信服的类人陈述，人们更加注重开发这些模型，以解释它们如何做出决策，这合情合理。但是，我们如何才能确定它们所说的是事实呢? 在一篇新论文中，来自微软和麻省理...

随着暑假临近，人们开始忙碌于打包行李，这一看似简单的任务对机器人而言却极具挑战。近日，麻省理工学院(MIT)和NVIDIA研究院的研究人员共同开发了一种新颖算法，旨在显著加快机器人的规划过程，使其能够更高效地完成复杂任务...

随着人工智能系统在药物研发、信息合成和自动驾驶汽车等领域的广泛应用，其知识局限性和不确定性带来的问题日益凸显。麻省理工学院(MIT)衍生公司Themis AI正致力于通过其Capsa平台解决这一挑战，该平台能够在几秒钟内检...

数周以来，Olivetti集团与麻省理工学院混凝土可持续发展中心(CSHub)的研究团队在实验室中致力于解决一项关键问题：如何减少混凝土中的水泥用量，以降低成本并减少环境排放。长期以来，粉煤灰和矿渣等工业副产品一直被用作水...

近日，麻省理工学院(MIT)研究人员开发出一种钠空气燃料电池，有望为包括电动飞机在内的未来交通工具提供动力。一份新闻稿指出，这种燃料电池方法不仅克服了钠空气电池的局限性，还有助于在燃料电池飞机起飞时清除地球上的碳...

近日，麻省理工学院与其他机构的研究人员合作，开发出一种新方法，显著提升了人工智能模型通过视觉和听觉信息同步学习的能力。这一方法模仿了人类通过视觉和听觉联系来学习的自然方式，有望在新闻、电影制作等领域发挥重要作...