传统机器人，例如用于工业和危险环境的机器人，易于建模和控制，但过于僵硬，无法在狭窄空间和不平坦地形中操作。柔软的仿生机器人则更善于适应环境，并在其他难以接近的地方进行操控。 然而，这些更灵活的功能通常需要一系列机...

要海水和阳光，就能获得绿氢和高纯水——从两种丰富、低价的资源转化为高价值资源，这是如何实现的? 近期，美国康奈尔大学助理教授张乐楠团队与麻省理工学院、理海大学、约翰霍普金斯大学、州立大学团队合作，开发出一种高效...

科学家们正在努力探索能够提升太阳能电池和其他电子产品效率的新型半导体材料。然而，创新步伐却受到研究人员手动测量重要材料特性速度的制约。 麻省理工学院的研究人员开发的全自动机器人系统可以加快这一速度。 他...

在追求更高效太阳能电池与其他电子产品的征程中，科学家们对新型半导体材料的探索从未停歇。然而，手动测量材料关键特性的缓慢速度，成为创新步伐的一大阻碍。近日，麻省理工学院研究人员开发的全新全自动机器人系统，为这一难...

麻省理工学院研究人员成功开发出一种名为mmNorm的新型成像技术，该技术利用毫米波信号为视线受阻物体创建精确3D重建。通过这一技术，仓库中的质量控制机器人可透过纸板运输箱，发现包装泡沫下损坏的杯子把手。毫米波信号能...

哈佛大学与怀特黑德生物医学研究所的研究团队开发出新型Perturb-Multi技术，可同时测量基因表达和细胞结构变化。这项发表在《细胞》期刊的研究由Jonathan Weissman教授和庄小威教授领导，为理解器官功能提供了新工具。 P...

扩散模型，这一在图像生成与设计领域崭露头角的技术，正逐步拓展其应用边界，近期在机器人设计领域也取得了显著进展。生成式人工智能(GenAI)模型已能自主或基于用户输入，从零开始设计机器人结构及其控制系统，并在制造前进行...

生成式人工智能(GenAI)在高端设备制造领域展现出巨大潜力，尤其在机器人设计方面取得显著进展。像 OpenAI 的 DALL-E 这类扩散模型，以往在帮助人类集思广益新设计方面已十分有用，如今更是能直接参与创建可工作的机器人。...

麻省理工学院、哈佛大学和日本国家材料科学研究所的科学家在《物理评论快报》发表论文，揭示了扭曲三层石墨烯中的非常规超导性机制。研究发现，该材料具有显著的可调动态电感特性，为量子技术应用提供了潜在可能。 研究团...

近日，麻省理工学院(MIT)的研究人员发现，大型语言模型(LLM)在处理文档或对话时，存在一种位置偏见，即模型更倾向于关注开头和结尾的信息，而忽略中间部分。 研究人员通过创建理论框架，深入研究了信息在LLM机器学习架构中的流...