在高端设备制造领域，机器人技术正不断突破传统边界。过去，教授机器人新技能依赖编程专业知识，而新一代机器人正朝着向任何人学习的方向迈进。如今，麻省理工学院的工程师们在这一领域取得重大进展，开发出一种多功能演示界面...

随着全球核能项目复苏，核废料处置地点与方式面临政治不确定性，如美国无限期搁置唯一长期地下核废料处置库。科学家正运用模型和实验研究其影响，期望建立公众对决策过程的信任。 麻省理工学院、劳伦斯伯克利国家实验室和...

过去，为教授机器人新技能，编程专业知识不可或缺，但新一代机器人已具备向任何人学习的潜力。如今，工程师们正致力于设计能从演示中学习的机器人助手，让人类能以更自然的方式引导机器人完成任务，常见方法包括远程控制、物理移...

麻省理工学院研究团队在《科学》期刊发表创新成果，开发出结合骨整合与神经接口的仿生膝盖系统。这项技术通过直接连接使用者的骨骼和肌肉组织，显著改善了膝上截肢患者的运动能力和身体认同感。 研究团队采用激动剂-拮抗...

当生成式AI模型如ChatGPT为人们提供解答时，其背后依赖的是基于海量数据训练的基础模型。同样，工程师们希望为机器人构建这样的基础模型，让它们掌握新技能，然而，收集和传输机器人教学数据却充满挑战。麻省理工学院计算机科...

麻省理工学院研究人员开发出一种名为mmNorm的新型成像技术，该技术利用毫米波(mmWave)信号(与Wi-Fi信号类型相同)，为仓库质量控制机器人及各类高端设备制造场景下的机器人应用带来了革命性突破。借助此技术，机器人能够穿...

当ChatGPT、Gemini等生成式人工智能模型依赖基础模型，基于海量数据点训练来给出答案。类似地，工程师们也希望构建基础模型训练机器人掌握新技能，然而在机器人系统间收集和传输教学数据困难重重。使用虚拟现实(VR)等技术...

麻省理工学院化学家团队在光合作用关键酶Rubisco的研究上取得重大突破。他们通过定向进化技术，成功将低氧环境下细菌中的Rubisco酶催化效率提高高达25%，为提高作物光合作用速率和农业产量带来了新希望。 Rubisco酶在光...

在高端设备制造领域，机器人技术的创新一直是推动行业发展的关键力量。传统工业和危险环境用机器人虽易于建模控制，但质地僵硬，难以在狭窄空间和不平坦地形中作业;而柔软的仿生机器人虽环境适应能力强，能深入其他难以接近...

聚变能有望推动化石燃料能源转型、增强国内能源安全并为人工智能提供动力，私营企业已投资超80亿美元开发商业聚变技术。然而，发现和评估能长期承受极端条件(如1.5亿度高温等离子体和强粒子轰击)的经济高效材料，是当前面...