英国铁路运营商Avanti West Coast已启动一项数字列车交通优化系统试验，旨在更有效地管理意外运营中断。该系统由建模与仿真中心（CFMS）开发，利用数字仿真技术，在计划服务脱轨时支持快速决策。

数字列车交通优化系统能够在限速、线路封闭或恶劣天气中断等事件中生成替代交通方案。运营人员输入当日计划服务的参数，平台会返回优化的时刻表建议，这些建议可快速实施，以保持尽可能多的列车运行，减少对乘客的影响。

每个中断场景都存储在平台中，便于后续复用，帮助团队在类似问题再次出现时更快响应。该技术将在经常受恶劣天气影响的Anglo-Scot和北威尔士线路上进行为期一年的测试。

除了时刻表优化，Avanti West Coast正在评估数字列车交通优化系统是否还能协助其他运营决策，例如管理员工和机车车辆可用性，当计划服务因天气、基础设施问题或线路事故而无法完全运行时。

Avanti West Coast的董事总经理Andy Mellors表示：“这项技术为运营商提供了一个额外工具，可在中断发生时改进服务，有助于提高可靠性并使铁路系统更快响应。”CFMS的CEO Sam Paice说：“与英国运营商共同开发的解决方案应用建模和仿真来最小化中断影响并提高运营效率。”

开发工作得到了小企业研究倡议（SBRI）计划通过“首创”竞赛的支持，由交通部资助并由Innovate UK实施。该解决方案还入围了《工程师》杂志组织的“合作创新”（C2I）奖。