印度塔塔工程咨询公司（TCE）发布了一款基于NVIDIA技术的认知数字孪生与工业AI平台。该平台利用NVIDIA加速计算和Omniverse技术，将人工智能集成到制造、能源和基础设施领域，通过数据驱动的方法模拟和优化工业资产的全生命周期。

TCE的认知孪生框架为该平台提供支持，借助NVIDIA库和开放模型创建高保真、实时的AI孪生，以模拟和优化物理系统。这些数字副本结合工程数据与运营智能，提升系统性能和可靠性。

平台整合了NVIDIA Omniverse库、NVIDIA NIM微服务，以及开放的NVIDIA Cosmos和NVIDIA Nemotron模型。结合TCE在工程设计、项目交付和资产生命周期管理方面的专业知识，该平台强化了TCE作为工业AI工程执行合作伙伴的角色。

通过在概念和前端工程设计阶段嵌入认知数字孪生，设计流程早期就能处理安全、可靠性、可维护性和能效等运营需求。这有助于在资产投入运营时做出明智的资本投资决策，并改善长期运营表现。

该平台使各行业能够超越孤立的AI实验，将AI直接融入工厂、电力系统和关键基础设施。关注点在于实际运营中的重要成果，包括安全、质量、可靠性、精度、可持续性和能效，认知数字孪生同时支持工程决策和运营性能。

作为一家工程设计和咨询机构，TCE从资产初始阶段就嵌入认知数字孪生和工业AI，而不是在系统建成后才应用AI。这种以生命周期为先的方法确保工业AI成为资产构思、交付和运营的内在组成部分。

平台针对高影响力的工业AI应用场景，涵盖安全监控、质量检查、可靠性和预测性维护、能源优化以及数字孪生驱动的运营。它符合全球关于制造竞争力、基础设施现代化、能源转型和运营韧性的优先事项，并与NVIDIA的AI工厂、物理AI和真实世界工业数字孪生愿景一致。

TCE董事总经理兼首席执行官Amit Sharma表示：“工业AI必须被设计进资产中，而不是事后添加。作为一家工程机构，我们拥有在设计阶段嵌入认知数字孪生并将其贯穿建造、调试和运营全过程的独特能力。基于NVIDIA技术构建的这个平台，将工业AI带入工厂、电力系统和基础设施的核心，在现实世界中实现重要成果。”

NVIDIA南亚区董事总经理Vishal Dhupar表示：“随着AI从数字领域坚定地迈向物理世界，工业格局正在经历根本性变革。TCE利用NVIDIA加速AI基础设施、NVIDIA Omniverse库以及开放的NVIDIA Cosmos和NVIDIA Nemotron模型，在提升关键工业基础设施的安全、效率和可持续性方面处于领先地位。”