在重型车队运营中，安全管理团队常面临多重挑战，包括法规遵循、高风险事件处理和驾驶员指导。为提前识别风险，不少车队采用人工智能摄像头系统，依赖其生成的警报来发现潜在问题，但过多警报未必带来有效洞察。

当警报数量大且相关性低时，可能导致警报疲劳，使安全管理人员耗费时间审查无意义视频，延误驾驶员辅导，难以应对新问题。这并非人工智能本身缺陷，而是模型不够可靠，无法过滤误报或提供必要上下文。

高效风险检测旨在揭示更少但更相关的事件，需结合视频与远程信息处理数据，以区分真实风险与背景噪音，让团队专注于关键事项和一致辅导。

ISAAC InView是一个人工智能视频安全系统，完全集成到ISAAC平台，支持驾驶员辅导。它整合视频证据、人工智能事件检测、耐用数字视频录像机和先进远程信息处理数据，形成单一车队管理平台，方便团队审查关键事件。

该系统在设计中注重隐私，人工智能模型内部开发，在北美训练测试，由ISAAC直接管理，集成于平台而非依赖第三方服务，帮助车队在受控环境中管理数据。

ISAAC InView增强道路事件检测，结合视频和远程信息处理数据，提供清晰驾驶行为洞察。安全管理人员可看到上下文支持的关键事件，更易评估风险和辅导驾驶员，检测行为包括跟车过近、不完全停车、驾驶员分心和超速等。

事件发生时，证据完整性至关重要。系统配备专用数字视频录像机，有冗余存储，安装在仪表板后，确保关键视频在碰撞或断电时保存。视频与远程信息处理数据同步，团队可高效审查事件，无需切换系统。

正确安全技术能过滤噪音，关联事件与事实，通过可靠数据实现信任辅导。ISAAC InView 采用可靠人工智能模型，在集成安全和运营平台上揭示相关事件，为车队管理提供支持。

ISAAC与北美车队合作，通过用户友好平台和驾驶室内技术简化卡车运输，帮助降低成本、提升安全合规性和驾驶员体验，在加拿大市场领先，并在美国车队中确立地位。