美国医疗保健行业在联邦指令和巨额投资推动下，已实现一定程度的互操作性，例如健康信息交换（HIEs）和电子健康记录（EHRs）的跨州交互。然而，Effie Carlson指出，数据行动化仍面临挑战，海量数据未能有效转化为实际行动，导致患者在护理过渡期间陷入漏洞。

以一个患有糖尿病和肾脏疾病的老年人为例，出院计划包括48小时实验室检查和随访预约，这些信息在EHR中可交换，但未触发实际任务，三天后患者因急性肾损伤重返急诊科。Carlson强调，问题不仅是技术性的，更是运营性的，医疗保健行业必须将数据行动化融入工作流程以改善结果。

尽管互操作性取得进展，例如卫生与公众服务部（HHS）宣布通过可信交换框架和通用协议（TEFCA）交换近5亿条健康记录，但数据可用性不等于可行动数据。该框架主要针对医院，而熟练护理机构、家庭健康机构等资源不足的提供者仍依赖手动流程，如传真和电话，导致行动差距。

为解决这一问题，Carlson建议医疗保健转向“特定人员获得特定智能”，推动数据行动化并监控完成情况。技术特征包括情境化信息传递、角色特定工作流程、明确所有权和闭环跟踪。目前，这些步骤多依赖手动流程，效率低下。

Carlson提出三管齐下方法：医疗技术公司应设计针对资源不足环境的工具，优先工作流程集成；医疗保健组织应扩展战略，衡量数据利用效果；立法者需关注包容性，激励超越数据交换的行动。数据行动化是关键，数字健康技术如护理协调平台已准备好填补差距，在护理连续体中自动化干预措施。