SimScale的一项新调查显示，约69%的受访者报告在其工程工作流程中采用了AI驱动的副驾和助手，部分公司已开始使用自主AI代理，特别是在仿真和计算机辅助工程领域。调查发现，使用AI支持流程的组织每个项目可评估的设计变体数量超过三倍，使工程团队能够测试更多想法并更快优化产品，从而显著提升工程生产力。

工程师采用AI的速度持续加快，所有受访者均表示AI对其团队重要。SimScale首席执行官兼联合创始人David Heiny表示，对制造商而言，调查的最大启示在于AI正在提升工程团队服务客户的能力，进而增强工程生产力。他指出，使用AI支持工作流程的公司处理报价请求和技术投标响应的速度比传统流程快约三倍，为完善设计和加强提案提供了更多时间，这一效率提升直接转化为工程生产力的改善。Heiny补充说，AI不仅关乎效率，更使制造商能够探索更多设计选项，减少后期变更，交付更具竞争力的产品。

调查还发现，成功规模化AI的工程团队注重构建现代工程基础设施与有效组织策略，关键要素包括安全的数据治理及明确的试点项目所有权。75%拥有成熟AI项目的组织表示，云原生平台对其成功起到了关键作用。Heiny建议，工程团队应从AI能立即产生影响的领域着手，如仿真和设计探索，以持续提升工程生产力。他指出，已做出这一转变的团队正在形成领先优势，差距正在扩大。