维度网讯，日本发那科（FANUC）将机器人模仿人类动作的“模仿学习”时间从60小时缩短至4.8小时，约为原来的1/12。该公司常务执行董事安部健一郎在6月26日举办的“AWS Summit Japan 2026”第二天的演讲中透露了这一成果，并表明了利用AWS云基础设施加速物理AI开发的姿态。

发那科在机床控制装置（NC）领域拥有约70年、在机器人领域拥有约50年的业绩。全球工厂中运行着超过120万台发那科制造的机器人。该公司近年与美国英伟达（NVIDIA）和谷歌（Google）等科技公司合作，推动利用AI控制物理设备的物理AI应用。安部指出，在劳动力难以保障的时代，企业要保持国际竞争力，代替人类从事生产活动的物理AI不可或缺。

为了用物理AI驱动机器人，需要让基础模型学习各种动作。安部举出的一个例子是传统基于规则的控制难以实现的柔软物体（如衣物）的操作。发那科通过模仿人类动作的模仿学习，让视觉语言行动（VLA）模型掌握了这一动作。此前在本地GPU上需要60小时的学习时间，在利用“Amazon EC2”的GPU实例“P5”后缩短至4.8小时。除在真实机器人上进行学习外，还同时使用虚拟空间中的并行学习。

安部表示，将把产业用机器人与物理AI结合，致力于解决日本劳动力人口减少的问题，并为此显示出扩大与初创企业等其他公司合作的意愿。

亚马逊云科技日本（AWS Japan）常务执行董事巨势泰宏将物理AI定位为“解决日本社会课题和产业增长的关键”，并表示AWS将从云和边缘两方面支持其开发。AWS Japan已于2026年1月启动面向国内企业、最高600万美元规模的“物理AI开发支援计划”。

该计划的入选企业之一欧姆龙赛尼克X（Omron Sinic X）正在探索将研究开发中的“实验”实现自动化。该公司研究副总裁牛久祥孝指出，随着生成式AI的出现，研究开发周期正在加速，但实验环节尚未享受这一好处，成为瓶颈。他表示：“机器人不是取代人类，而是扩展人类的创造力。”

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