维度网讯，德国测量技术企业Micro-Epsilon 宣布推出其全新的基于机器人的自动测量系统——Surface Control Automotive。该系统专门用于汽车制造中白车身(BiW)的全自动表面检测，通过集成先进的条纹光投影技术与机器学习算法，旨在替代传统的人工目视检查，大幅提升批量生产的标准化检测效率。

Surface Control Automotive 采用条纹光投影原理的 3D 传感器捕捉漫反射表面，能够以极高的精度和可重复性检测出白车身上的凹陷、凸起、凹痕或划痕等局部形状缺陷。据 Micro-Epsilon 官方数据显示，该系统在批量生产中的面积覆盖率≥97%，包括门把手凹槽、设计边缘及高度弯曲的复杂区域。由于具备极高的缺陷检出率，无缺陷的白车身可跳过人工质检直接移交至涂装环节。

为确保工业化流程的安全与灵活，该自动测量系统配备了基于 CAD 的模拟软件，用于快速定义测量位置和机器人运动路径。同时，集成的 6D 偏移校正功能可有效补偿车身的位置偏差。其强大的软件平台不仅能通过无缺陷参考部件的数据集生成数字主模型，还支持“数字磨石”和“数字光隧道”分析模式。基于真实的 3D 数据评估，每个缺陷均可被赋予直径、面积和高度等 3D 特征，并根据用户个性化需求进行分类存储。

Micro-Epsilon 表示，该自动测量系统生成的所有检测结果均支持 XML 文件导出，可无缝集成至现有的质量保证系统中。通过结合涂装环节的 Reflect Control Automotive 系统，该方案为汽车车身从白车身制造到最终喷涂的整个流程提供了一个连续、闭环的自动检测概念，让制造商实现更高效的生产管理与质量控制。

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