维度网讯，量子计算正从概念炒作阶段转向与高性能计算及人工智能系统的实际融合，推动量子高性能计算集成度不断提高。在HPE世界量子日活动中，专家指出这些技术并非相互替代，而是互补协作。

Dave Vellante在活动中表示：“这看起来不像是一场零和博弈。真正重要的是将CPU、GPU以及量子处理器这三种技术结合起来，解决以往难以攻克的计算难题。”他与theCUBE的Paul Gillin在SiliconANGLE Media的直播工作室进行了对话，探讨了量子计算与现有计算基础设施的整合路径。

研究人员正致力于将量子系统融入现有超级计算机和GPU架构中，寻找其适合的应用场景而非试图全面取代传统计算。Gillin指出：“研究人员越来越意识到量子技术的局限性，因此转而寻求以补充方式将其引入实验室环境。”Hewlett Packard Enterprise等公司持续投资混合量子-经典计算基础设施，将量子技术定位为高性能计算的自然延伸。

随着量子计算发展，对更易用软件开发工具的需求日益增长。Gillin提到：“在开发量子计算机软件方面，我们几乎仍处于早期阶段。直到更多人能够接触和使用量子技术，它才可能超越实验室项目的范畴。”构建软件抽象层被视为推动量子计算普及的关键。

全球超级计算中心更倾向于采用混合架构而非独立量子系统，这种趋势反映了量子计算与高性能计算协同发展的现实路径。量子计算、高性能计算和人工智能的融合正在重新定义现代计算的可能性边界。

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