维度网讯，Q-CTRL与IonQ于4月24日宣布将Q-CTRL的Fire Opal性能管理软件原生集成到IonQ量子云中。此次集成将Fire Opal优化求解器直接嵌入IonQ最高性能系统Forte和Forte-Enterprise的标准工作流程，实现硬件级错误抑制和问题映射的完全自动化。IonQ量子云用户即日起无需额外配置即可调用该求解器，在物流、金融和能源等领域直接运行量子优化算法。

原生求解器以完全配置的函数形态运行，将量子电路执行的复杂性抽象为简单的API调用。在电信行业的一项案例研究中，集成平台成功从680亿个可能性的搜索空间中识别出降低网络干扰的最优解，全程无需用户干预底层量子门调优。Q-CTRL发布的性能数据显示，Fire Opal通过AI驱动的错误抑制技术，可将算法成功率提升高达1000倍，该效果随量子比特数量增加而持续扩展。在30量子比特的Bernstein-Vazirani算法和量子相位估计测试中，集成方案较裸硬件执行的保真度提升达2.5倍。

Q-CTRL创始人兼CEO Michael Biercuk表示，Fire Opal与IonQ原生集成后，最大价值在于实现了硬件性能提升的自动化，无需让最终用户成为量子错误修正专家，对企业和公共部门客户至关重要。IonQ高级副总裁Ariel Braunstein指出，随着IonQ系统扩展到更多量子比特和更深的电路，自动化基础设施软件对于兑现量子效用承诺不可或缺，此次原生集成为各类用户提供了工业级核心能力，真正实现“一键式”解决复杂优化问题。

赫尔大学高级研究员David Benoit博士在体验集成系统后表示，该集成使学术界和工业界团队能够专注于核心问题求解，而非管理实现复杂性。Fire Opal更广泛的性能管理能力仍可通过Amazon Braket在IonQ硬件上访问。此次合作紧随IonQ在2025年实现99.99%双量子比特门保真度的里程碑，进一步将离子阱系统定位为近期量子实用性的可行平台。

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