维度网讯，美联航（United Airlines）在丹佛国际机场为其员工推出了一款名为“ConnectionSaver”的人工智能工具，用于辅助判断是否应为中转延误的旅客延迟航班。该AI系统能够分析对航班时刻表的潜在影响，评估更大范围运营中断的风险，帮助登机口工作人员做出决策。美联航称，今年ConnectionSaver已帮助实现了5.4万次中转衔接。

这一系统与位于丹佛的美联航运营中心相连接，同时面向拥有美联航移动应用程序的旅客开放。运营中心的客服主管会权衡个体旅客的风险以及延迟中转对整个时刻表的影响，做出实时决策。应用会显示中转航班起飞前的倒计时，并为旅客提供从到达口到中转登机口的逐向导航。算法考虑了大量变量来辅助决策，包括机组衔接、机组执勤时间、飞机航线、地面最大等待时间以及最晚到达目的地时间。过去，客服通常不得不放弃那些现在因AI程序而得以衔接的旅客。

美联航机场运营客服总监文森特·帕萨菲乌姆（Vincent Passafiume）向9 News表示，系统会告知如果旅客面临错过中转的风险，能否等待该航班，同时仍让旅客赶上最初的中转，且不危及已在飞机上的旅客以及航班准时到达目的地。美联航在丹佛的中转枢纽每天处理超过550个航班。ConnectionSaver将实时数据直接推送至丹佛站运营中心，主管可全面了解哪些旅客面临误机风险。只有当飞行员能在空中安全补回时间以确保准时到达时，系统才会建议将飞机多等待几分钟。

ConnectionSaver会模拟航班的航线、天气模式和滑行速度。如果算法决定为某旅客等待飞机，该旅客将收到推送通知。若旅客未能赶上中转航班，系统会自动重新预订，生成推荐改签方案列表，并在适用情况下包含住宿和餐饮补偿。美联航称，AI还被用于在旅客行程受恶劣天气影响时生成天气延误信息，这使客户满意度提高了约6%。

美联航正在将机器学习和生成式AI嵌入业务的几乎每一个层级。2025年底，美联航首席财务官迈克·莱斯金（Mike Leskinen）确认，AI驱动的效率已自动化并替代了8%的企业管理岗位，另有4%计划在2026年裁减。机器学习还被应用于机队维护和排班，算法根据大量天气状况、空域状况和预计飞机载荷数据优化航线。多家航空公司在全面整合AI方面遇到了一些挫折，但几乎所有航司都在推进，在业务模式的各个层级增加AI应用。

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