维度网讯，肿瘤学AI初创公司Triomics宣布完成2200万美元B轮融资，其客户已扩展至包括纪念斯隆凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center, MSK）、MD安德森癌症中心（MD Anderson）、耶鲁癌症中心（Yale Cancer Center）及其合作机构斯米洛癌症医院（Smilow Cancer Hospital）、西奈山蒂施癌症中心（Mount Sinai Tisch Cancer Center），以及得克萨斯肿瘤学（Texas Oncology）等全美大型社区肿瘤诊所。

这些癌症中心利用该平台扩大临床试验可及性，减轻人工病历审查负担，改进就诊前准备工作，并为科研与运营生成更高质量的结构化数据。

Triomics成立于2021年，正在构建一个平台，利用AI代理读取完整的纵向患者记录，将非结构化信息转化为结构化、可解释的输出。这些洞察直接交付到临床和运营工作流程中。与轻量级摘要工具不同，该平台每个输出在临床工作流程中都有源支持且可验证。平台支持主动的临床试验匹配、就诊前病历审查和准备，以及用于注册、质量改进和运营用例的肿瘤学数据抽象。

本轮融资由Battery Ventures领投，现有投资者Nexus Venture Partners、Lightspeed和Y Combinator，以及战略投资者Oncology Ventures和得克萨斯肿瘤学的全资子公司Precision Health Informatics参与。至此，Triomics累计融资额超过3600万美元。

Triomics联合创始人兼首席技术官Hrituraj Singh在声明中说，肿瘤学是构建AI最困难的领域，也是最重要的领域。使模型能在数千页笔记、病理学、影像学和不断变化的试验标准中可靠推理并展示工作过程，是区分演示与实际临床使用软件的关键。公司用了四年时间奠定基础，本轮融资将支持其进一步发展。

耶鲁纽黑文健康系统（Yale New Haven Health System）首席数字健康官、耶鲁医学院（Yale School of Medicine）数字战略与转型副院长Lee Schwamm医学博士在声明中表示，该校很高兴与Triomics合作，将其选定的肿瘤临床试验匹配解决方案与基于AI的癌症登记抽象和报告方法结合起来。他指出，这项活动劳动密集、主观性强且难以按时完成，目标是实现临床登记质量的自主病历抽象，由人类登记员快速审查并最终确定，用于满足强制性州、联邦和专业协会的报告义务。

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