维度网讯，英国国家量子计算中心（NQCC）与谷歌量子人工智能（Google Quantum AI）合作，向伦敦国王学院（King's College London）提供谷歌下一代Willow量子处理器的独家早期访问权。这是谷歌首次正式与英国政府机构合作共享其高端量子硬件，该项目以竞争性提案征集形式启动，旨在加速实现实用量子优势。从众多英国学术联盟的竞争中脱颖而出的获奖研究团队，将利用这款纠错处理器模拟复杂的多体量子力学相互作用，为描绘生物学、化学和材料科学动力学提供基础软件蓝图。

该联合研究项目将运行在谷歌量子人工智能的Willow架构上，这是一种专用超导量子处理器，采用105个物理transmon量子比特以正方形网格排列。Willow平台作为谷歌Sycamore芯片的继任者，将T1相干寿命平均提升了五倍，参数延长至100微秒。Willow是业界首款通过距离-7表面码结构展示低于阈值量子纠错（QEC）的物理硬件，实现了指数级错误抑制因子（Λ）2.14±0.02。这一结构能力使处理器在增加更多物理量子比特时能抑制操作噪声，实时错误解码延迟仅为63微秒。

由量子计算讲师Eleanor Crane博士领导、Alexander Schuckert博士（巴黎高等师范学院（ENS Paris））共同指导的国王学院研究计划，两人均为国际谷歌XPRIZE量子应用挑战赛的活跃决赛选手，将利用这种错误抑制基底来映射复杂多粒子构型。该团队与伦敦大学学院（UCL）意识研究中心的Chris Timmermann博士合作，将为人类大脑中的生物神经元编程一个数学类比。通过利用105量子比特阵列模拟神经网络典型的非线性、相互作用反馈回路，该项目研究先进量子模拟程序如何追踪在经典超级计算机上完全无法处理的高度纠缠、非平衡量子动力学。

这一部署代表了英国国家量子技术计划（NQTP）的一个重要里程碑，该计划是一项由政府基础设施倡议支持、资本承诺达25亿英镑的综合计划。NQCC总部位于牛津郡哈威尔专门建造的园区，由英国研究与创新署（UKRI）的研究理事会——工程与物理科学研究理事会（EPSRC）和科学与技术设施理事会（STFC）联合交付，将派驻自己的技术专家与谷歌工程团队一起，以优化实验编译循环。

通过利用Willow处理器的快速矩阵采样速度，其解决特定随机电路基准测试的速度比前沿经典超级计算机集群快数千倍，国王学院联盟旨在弥合计算神经科学与物理化学之间的差距。该合作软件框架揭示了决定植物光合作用、分子传输和靶向药物-受体结合的基本量子力学相互作用，建立了一个公共领域的科学蓝图。这一合作基础旨在使外部研究实体能够设计高效光伏电池、降低主权电网的传输损耗，并为以前无法治疗的生物路径分离分子疗法。

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