维度网讯，6月1日，具身智能解决方案服务商简智机器人宣布完成连续多轮共数亿元融资，分别由蚂蚁集团、滴滴、德联资本领投，顺为资本、BV百度风投、九识智能等老股东持续跟投。简智机器人表示，该融资为具身智能无本体数据领域迄今最大规模融资。

这轮融资把具身智能产业竞争中的一个关键环节推到更靠前的位置：数据。过去一段时间，人形机器人和具身智能的市场关注点主要集中在本体硬件、关节模组、灵巧手、运动控制和大模型能力上，但机器人真正进入家庭、商业、物流、工厂和服务场景，仍需要大量来自真实物理世界的高质量行为数据。简智机器人切入的无本体数据方向，核心是通过多模态数据采集、行为记录、数据治理和训练适配，让模型在尚未绑定某一种具体机器人本体的情况下，先获得可迁移、可复用、可标准化的人类技能数据。蚂蚁、滴滴、德联资本等机构领投，也说明具身智能数据基建已经从早期技术探索进入资本密集投入阶段，投资方更关注数据产线、场景资源、工程交付和模型训练闭环能否形成规模。

简智机器人此前已围绕高保真人类行为数据搭建产品和产线体系，强调以“从模型定义数据标准”的方式建立数据生成路径。

在技术路径上，简智机器人将高保真、多模态人类行为数据作为核心解决方案，围绕视觉、触觉、手部动作、身体姿态、环境状态和任务过程构建采集体系。公开报道显示，公司已自研关键视觉模组、无线通讯等技术，并通过多摄像头感知矩阵记录“环境+行为”信息;其产品矩阵覆盖仿生双指、灵巧五指和工业夹爪等形态，服务于头手协同、灵巧操作和工业抓取等不同数据采集需求。具身智能模型要完成稳定抓取、开门、整理、清洁、搬运、操作工具等真实任务，仅依靠仿真数据和低质量视频样本难以满足训练要求，原因在于物理世界中的接触力、遮挡、误差、物体材质、空间变化和人类操作细节都很难被简单复刻。简智机器人试图把这些复杂变量转化为可训练、可评估、可复用的数据资产，从而降低具身模型从实验室走向真实场景的落地门槛。

公开信息显示，简智机器人已搭建Gen ADP专业化具身智能数据产线，覆盖超3000名采集用户和10000余处真实家庭、工厂、商业、物流、实验室、医疗等场景，并累计沉淀超百万小时真实场景数据资产。

这类融资对具身智能产业的影响，集中在数据供给方式的变化。机器人企业过去往往需要自己建设采集团队、采集场地、标注流程和评测体系，成本高、周期长，不同本体之间的数据复用能力也较弱。若第三方数据解决方案服务商能够提供标准化数据采集、数据治理、训练适配和效果评测能力，具身智能企业就可以把更多资源投入到模型结构、本体设计、任务策略和场景产品化上。简智机器人本轮融资后，资金有望继续用于多模态采集产品迭代、数据基础模型技术体系、端到端训练闭环和全球客户合作。后续变量集中在数据质量一致性、跨本体迁移效果、规模化交付成本、产业客户续约能力，以及无本体数据能否真正提升机器人在复杂真实场景中的泛化能力。

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