维度网讯，AWS 宣布，基于 Graviton5 处理器的 Amazon EC2 M9g 和 M9gd 实例现已正式可用，该处理器专为满足代理型 AI 工作负载对实时推理、代码生成和多步骤任务编排的需求而设计。

Graviton5 于 2025 年的 re:Invent 大会上预览，其核心架构实现了单封装 192 核，并搭载 5 倍大的 L3 缓存、DDR5-8800 内存以及 PCIe Gen 6 支持。与上一代产品相比，M9g 实例的计算性能提升高达 25%，网页应用、机器学习推理和数据库的处理速度分别提升了 35%、35% 和 30%。新款 M9gd 实例则提供了高达 11.4 TB 的 NVMe SSD 存储，IOPS 性能较上一代提升 30%。

自预览以来，Meta 已大规模采用 Graviton，签署了部署数千万核心的协议用于其代理型 AI 工作负载。Uber 和 Snowflake 也在为其各自的代理型应用部署 Graviton。目前，已有超过 12 万客户基于 Graviton 构建应用。

两种新型实例均基于第六代 AWS Nitro 系统构建，该系统引入了 Nitro 隔离引擎。这是一种经过形式化验证的安全组件，能为虚拟机之间提供数学上可证明的隔离能力。Graviton5 芯片采用 3nm 制程技术，并针对 AWS 用例进行了设计优化。

多家客户对 Graviton5 的性能表现给出了具体数据。Airbnb 在内部测试中观察到，基于 Graviton5 的实例比同代其他系统架构性能提升达 25%，相比 Graviton4 实例提升 20%，并对关键工作负载的 P95 延迟印象深刻。Atlassian 在将 Jira 迁移至基于 Graviton5 的 M9g 实例后，发现性能提升 30%，延迟降低 20%。SAP 在 SAP HANA Cloud 的 OLTP 查询测试中，性能提升幅度在 35% 至 60% 之间。Synopsys 的早期测试结果显示，其 EDA 工具 Fusion Compiler 和 PrimeTime 在 Graviton5 上的运行时间改进高达 35%，而其合作伙伴 Arm 观察到 Synopsys VCS 的运行时间加快了高达 40%。

适用于计算密集型工作负载的 C9g 实例和适用于内存密集型工作负载的 R9g 实例计划于 2026 年推出。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com