维度网讯，人工智能公司正在争夺新兴人工智能栈的主导地位，这是一场人人都有机会的游戏。人工智能市场正在成熟，SpaceX Corp. 计划融资750亿美元上市，而Anthropic PBC本周提交了首次公开募股申请，随后声称人类社会尚未为其模型做好准备——这有点矛盾。根据theCUBE Research首席分析师Dave Vellante的说法，获胜者将是第一个能够将自己确立为人工智能控制平面的公司，他将这一层描述为“智能系统”。Vellante表示，“协调、上下文、本体论，这就是我们所说的智能系统。它最终代表了企业的模型。越来越清楚的一点是，你不能在没有前端的情况下构建后端，因为这是一个闭环，智能系统和代理从人类的推理痕迹中学习，然后将其反馈回参与系统。”

在最新一期theCUBE播客中，Vellante和theCUBE Research执行分析师John Furrier讨论了Snowflake Inc.在其年度峰会上尝试将自身提升到人工智能栈更高层次的努力。他们还分析了Cisco Live大会的要点以及其他行业突发新闻。Snowflake峰会表明，Snowflake希望被视为不仅仅是数据云。该公司能否成为人工智能栈的控制点，或者如Vellante所说的智能系统，还有待观察，但Snowflake CoWork的发布暗示了一条路线图。其传统竞争对手Databricks Inc.拥有Databricks Genie，同样允许用户与自己的数据对话。

Furrier认为，Snowflake一开始领先很多，但Databricks在新云和所有大型人工智能基础设施业务上做得非常好。两者都实现了不同的增长策略以达到逃逸速度，都可以成功，因为涨潮非常大。关键在于谁拥有更持久的地位。Vellante补充说，不仅仅是Snowflake和Databricks在竞争，它们现在也在与谷歌、微软、OpenAI、Anthropic等公司竞争。这些公司都在试图在前端实现某种收敛，即如何与你的数据对话——不仅是业务用户，还有开发者——然后是如何连接到后端，即那个智能系统。

思科系统公司在Cisco Live大会上宣布发布统一云平台，试图宣告自己在新兴人工智能生态系统中的一席之地。Furrier认为思科的机会巨大，人工智能既需要超大规模基础设施环境，也需要分布式边缘，而思科可以连接这两个市场。他表示，“没有高性能网络。英伟达拥有GPU类别，但谁拥有网络？没人。所以思科真的可以抓住这一点，因为它们拥有光技术。人工智能工厂需要高性能网络、光互连、安全、可观测性、数据移动、运营控制平面和生命周期管理，这是思科的核心能力。”Furrier认为英伟达在人工智能的扩展架构上存在缺陷，这可能为思科带来机会。另一方面，Vellante指出英伟达目前正在打败网络公司：英伟达声称从收入角度看它是全球最大的网络公司，已经超过了思科，这对网络收入来说是不可思议的，因为英伟达为人工智能设计了自有定制以太网。

在所有这些与人工智能相关的剧变中，公司们开始发现模型的成本有多高。人们已经开始“tokenmaxxing”，即使用超出预算支持的token数量。后果可能很严重。Furrier指出，“这是一个巨大的问题。人们都在问，‘这200美元的信用卡账单从哪来的？’人们被打击了。鉴于当前的需求和成本，我不认为这在市场上是可持续的。如果不加以控制，这可能就是泡沫破裂的样子。Token成本是一个短期问题。最糟糕的问题是坏代理失控。”

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