维度网讯，工作流自动化厂商Pegasystems（简称Pega）发布了一系列人工智能增强功能，旨在帮助企业将AI智能体部署到关键业务流程中，同时保持治理、可靠性和成本控制。

这些更新在PegaWorld大会上宣布，涵盖智能体编排、应用开发、员工培训以及新的定价模式，以应对基于大语言模型的AI成本日益增长的担忧。相关公告是Pega Infinity '26版本的一部分，预计将于第三季度发布。

Pega正在解决一个日益激烈的争论：组织如何超越试点项目，大规模部署AI智能体而不产生运营、合规或财务风险。该公司首席产品官Kerim Akgonul表示，Infinity '26可能是其十多年来最具雄心的产品发布。

针对AI投入与实际回报之间的差距，Pega首席技术官兼营销主管Don Schuerman指出，人们意识到如果不小心，智能体可能会消耗大量令牌（token）而对业务效率没有实质性改善。令牌是AI模型处理和生成的数据构建块（如单词部分和标点符号），大多数AI模型提供商根据令牌使用量收费。

公告的核心是对开放模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的扩展支持，该协议允许第三方AI智能体发现和执行Pega工作流。基于Anthropic的Claude、Google的Gemini、OpenAI的LLM和Amazon Web Services的AgentCore等平台构建的智能体将能够在遵守企业治理控制的同时调用Pega管理的业务流程。

Pega认为，许多智能体AI方法过于依赖大语言模型的重复推理，导致结果不一致且成本高昂。该公司正在推广其所谓的“可预测AI”架构，将大部分AI推理转移到应用设计时而非运行时。Kerim Akgonul表示，新的MCP功能为组织提供了一种简单的方式，将其AI智能体连接到关键业务流程，以可预测的成本编排可预测的结果。

该公司还推出了新的智能体服务，包括一个“智能体分配代理”，可以在需要审批或额外信息时自动联系员工或客户；以及一个文档处理代理，能够分析、分类和提取文档、图像和PDF中的信息。

在开发方面，Pega推出了Infinity Studio，这是一个重新设计的、由AI驱动的开发环境，整合了其Blueprint AI工作流设计平台的功能。Infinity Studio与GitHub Copilot、Claude Code和OpenAI Codex等第三方编码助手集成，同时将最佳架构实践嵌入开发过程。开发人员可以在Infinity Studio中使用AI助手，通过自然语言指令配置集成、设计工作流和修改用户界面。该平台基于Blueprint设计自动生成实施计划，并通过MCP接口暴露工作流。

Pega还宣布了“解决方案设计师计划”，这是一个培训和认证项目，旨在解决业务需求与技术实施之间的差距。该计划包括通过Pega Academy提供的免费认证、Blueprint交付研讨会以及一个社区项目。早期客户报告显示，其Blueprint Delivered方法使发现速度提高50%，80%的项目在90天内上线，初始设计后返工减少30%。

今天公告的一个独特之处是Pega放弃基于令牌的AI定价。根据新模型，客户将为每个完成的业务案例支付固定费用，而不是按消耗的令牌付费。Pega表示，这种方法旨在消除所谓的“AI令牌税”，通过减少对运行时重复推理的依赖。该公司估计，部分客户可将AI成本降低20倍以上，具体取决于工作流复杂性和规模。

创始人兼首席执行官Alan Trefler表示，企业很快意识到令牌最大化（tokenmaxxing）是荒谬的，它只会导致不可持续的成本和不可预测的结果。令牌最大化是一种通过消耗的AI令牌数量来衡量员工生产力的做法。当AI以规模提供可靠结果时，它最能创造价值。这就是为什么Pega不根据客户使用的令牌数量收费，而是根据他们完成的有意义工作收费。Trefler还强调，Pega与严重依赖提示驱动智能体框架的竞争对手不同，强调确定性工作流而非大量自主智能体。他认为关键是每个应用都可以有一个自动构建的智能体，并且该智能体知道如何处理该应用的工作流。

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